▪ 기초 통계 지식을 습득하여 평소 통계가 낯설거나 통계에 자신 없던 분들도 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석할 수 있는 과정!
기초적이지만 놓치기 쉬운 R의 기초문법과 데이터 구조를 이해하고 다양한 예제와 실습으로 데이터 분석 역량을 길러보자!

▪ 평범한 직장인을 위한 데이터 사이언스 입문 강의!
데이터 분석에 대한 막연한 두려움을 없애고, 데이터 사이언스의 전반적인 이해를 통해 각자의 업무에 적용해보자!

▪ 평범한 직장인을 위한 비즈니스 데이터 분석 실무 강의!
데이터에 대한 개념과 데이터를 수집하고 측정하는 방법, 데이터로부터의 Business Question에 대한 해답을 찾아보자!

통계에 장벽을 느끼는 직장인을 위한 통계 입문 강의!
데이터 분석의 기본기가 되는 통계 지식을 익혀 데이터 기반의 판단을 해보자!

인사이트를 찾기 위한 비즈니스 통계 분석 실무 강의!
통계를 분석하고 미래 데이터를 예측하는 방법, 실무에 꼭 필요한 통계지식으로 진짜 성과를 얻어보자!

▪ 어려운 함수 기반의 엑셀은 그만, 클릭 몇 번으로 엑셀 고급 기능을 활용하는 과정!
업무 활용도는 높지만 생소한 기능의 엑셀 고급 기능을 효과적으로 학습하며 업무 자동화와 데이터 전처리, 데이터 모델링, 고급 시각화 역량까지 한번에 습득, 데이터 분석 레벨을 쑥쑥 올려보자!

▪ 현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정!
실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자.

▪ 기업의 모든 임직원들이 반드시 알아야 할 데이터 활용 역량을 데이터 분석 전과정을 실습하며 체계적으로 학습하는 과정!
Digital Transformation의 메가트렌드를 이해하며 데이터 분석 전과정 실습을 통해 단시간에 데이터 활용 능력과 데이터 리터러시 역량을 끌어 올릴 수 있다.

▪ 초보자도 데이터 리터러시 역량을 얻을 수 있는 친절한 데이터 활용 가이드!
데이터 분석이라는 복잡해보이는 영역에 '엑셀'이라는 친숙한 분석 도구를 이용해 누구나 쉽게 데이터와 데이터 분석을 이해할 수 있도록 한다. 데이터 개념과 데이터 기반 의사결정을 이해하고 데이터 분석을 실습하며 데이터 기반 문제 해결 능력을 키울 수 있다.

▪ 파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!
데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정.

▪ 머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정!

▪ 머신러닝의 다양한 기법들을 실제 데이터를 통해 학습하며 데이터를 기반으로 미래를 예측해보자!

▪ 기초 통계 지식을 습득하여 평소 통계가 낯설거나 통계에 자신 없던 분들도 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석할 수 있는 과정!
기초적이지만 놓치기 쉬운 R의 기초문법과 데이터 구조를 이해하고 다양한 예제와 실습으로 데이터 분석 역량을 길러보자!

▪ 방대한 양의 데이터셋을 통계 분석하는데 특화된 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석할 수 있는 과정!
프로그래밍을 처음 배우는 사람도 데이터 분석이 필요한 현업에서 필수적인 R 활용 역량을 확보해보자!

▪ 쉬운 스크래치로 컴퓨터의 기본적인 사고방식을 이해하는 코딩 입문에 최적화된 강의!
본격적으로 프로그래밍을 시작하기 전, 논리적 사고방식을 키워 쉽고 재밌게 프로그래밍 세계에 입문하고 프로젝트 기획력과 창의력까지 길러보자!

낯설게만 느껴지는 파이썬을 시작해보고 싶다면 반드시 수강해야 할 강의!

▪ 파이썬을 이용해 실무에 쓰이는 데이터를 효율적으로 활용하는 과정!
실무에 적용할 수 있는 간편하고 현실적인 방법으로 파이썬 데이터 취합부터 전처리, 분석 차근차근 실습해가는 교육 과정!
고급 데이터 분석 패키지 Numpy와 Pandas를 활용하는 다양한 예제를 반복 학습하고 직접 만든 코드를 실무에 바로 적용해보자.

▪ Google Analytics를 통해 마케터 필수 데이터 분석 역량을 한 번에 쌓을 수 있는 과정!

▪ 고객을 끌어당기는 마케팅 메시지를 담은 콘텐츠를 직접 제작하고 콘텐츠별 전략과 제작팁을 모두 학습할 수 있는 과정!
배너부터 영상, 카드뉴스 제작 뿐만 아니라 랜딩 페이지와 채널별 콘텐츠를 제작하며 고객이 혹하는 콘텐츠 제작 역량을 함양해보자.

본 과정은 메타버스의 의미, 전망, 현황을 비롯하여 대표 플랫폼인 이프랜드, 제페토, 게더타운의 활용방법을 다양한 사례에 접목하였고, 메타버스의 흐름을 파악하여 신사업 전략을 구성할 수 있는 인사이트를 담았습니다.

▪ 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하여 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루어 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 과정!

▪ 파워쿼리의 새로고침 예약뿐만 아니라 파워쿼리 머신러닝 기능을 활용하는 방법, 흩어진 데이터를 하나로 병합하는 방법, 데이터의 행을 열로 바꾸는 등 구조를 변경하는 방법을 습득하는 과정!

▪ 디지털 시대의 경쟁력, 디지털 리터러시! 디지털 기술의 작동 구조와 영향력까지 이해할 수 있는 과정!

▪ 디지털 마케팅 전반에 걸친 체계적인 데이터 기반 그로스 마케팅 실무에 적용하는 방법을 제시하고, 세계 유수 기업의 그로스 마케팅 역량이 어떤 것이 있는지 학습하는 과정!

▪ 시간의 흐름에 따라 시시각각 달라지는 매출액과 이익 자료를 토대로 경향성을 판단하는 CAGR, Z분석, 자귀회귀모형(AR), 이동평균법(MA)의 대표인 지수평활법 등 계절적 변동을 담은 시계열 데이터를 분석함으로써 다음 달 제품 판매량을 추정하는 다양한 분석 모델을 배우는 과정!

▪ ‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정!

▪ 데이터 시각화의 효용과 데이터의 논리적 연결, 점 추정과 구간 추정의 필수 개념과 더불어, 다양한 대안을 두고 판매지점의 역량을 하나로 모으기 위해 단계에 따라 선택지를 점차 좁혀 가는 비즈니스 분석을 진행하는 과정!

▪ 콘텐츠 기반 추천과 유사한 사용자 기반 추천 알고리즘의 차이를 이해하고, 협업적 필터링을 간단한 통계 함수로 실행하는 요령을 학습함으로써 마케팅, 세일즈에서 두루 활용되는 개념을 실제 데이터로, 가장 실용적인 도구로, 클릭 몇 번의 간단한 방법으로 원본 데이터에서 결론까지 도출하는 과정!

▪ 고객들의 선호도를 결정할 가장 중요한 요인이 무엇인지 알아내기 위한 컨조인트 분석, 전략의 효율성을 평가하는 손익분기점 비율 분석, 여러 가능한 대안 중 가장 효과적인 방안을 찾는 시나리오 분석 등 다양한 전략적 의사결정을 위한 비즈니스 분석법을 손 쉬운 도구인 엑셀로 실행하는 방법을 배우는 과정!

▪ 낯설게만 느껴지는 파이썬을 시작해보고 싶다면 반드시 수강해야 할 강의! 복잡해 보이는 파이썬 설치부터 기본개념, 자료구조를 파악하여 본격적으로 파이썬 시작해보자.