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컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

[DS Class] 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스

과정 이미지
[DS Class] 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스 과정정보
교육시간 16시간
수강기간 30일
강의구성 16차시
수강료 220,000원
과정소개

▪ 현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정! 

실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자. 

 

교육대상

- 데이터를 바탕으로 설득력을 강화하고 싶은 직장인

- 실무 의사결정에 전략적 통찰력을 갖고 싶은 직장인

 

교육내용

1. 스토리 소개와 비즈니스 현황 파악

2. 데이터 취합과 탐색적 데이터분석(EDA)

3. 매출 데이터의 시계열 분석

4. KPI 분석과 추세선을 활용한 시계열 분석

5. 지점 실적 개선 (1)

6. 지점 실적 개선 (2)

7. 지점 실적 개선 (3)

8. 지점 실적 개선 (4)

9. 지점별 벤치마킹 분석

10. 제품 선정을 위한 데이터 분석

11. 이벤트 전략 수립을 위한 데이터 분석

12. 매출 증대를 위한 제품별 포트폴리오 관리와 광고 전략 

13. 고객 세그멘트 분류와 관리 (1)

14. 고객 세그멘트 분류와 관리 (2)

15. 전략적 의사결정

16. 시나리오와 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정  

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표
1. 실무 데이터셋 앞에서 헤매지 않고 데이터 전처리, 분석하고 시각화할 수 있다.
2. 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석을 기반으로 해결하고 전략적 의사결정을 내릴 수 있다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1. 스토리 소개와 비즈니스 현황 파악
2차시 2. 데이터 취합과 탐색적 데이터분석(EDA)
3차시 3. 매출 데이터의 시계열 분석
4차시 4. KPI 분석과 추세선을 활용한 시계열 분석
5차시 5. 지점 실적 개선 (1)
6차시 6. 지점 실적 개선 (2)
7차시 7. 지점 실적 개선 (3)
8차시 8. 지점 실적 개선 (4)
9차시 9. 지점별 벤치마킹 분석
10차시 10. 제품 선정을 위한 데이터 분석
11차시 11. 이벤트 전략 수립을 위한 데이터 분석
12차시 12. 매출 증대를 위한 제품별 포트폴리오 관리와 광고 전략
13차시 13. 고객 세그멘트 분류와 관리 (1)
14차시 14. 고객 세그멘트 분류와 관리 (2)
15차시 15. 전략적 의사결정
16차시 16. 시나리오와 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정
평가정보
평가정보
구분 배점 평가명
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