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컨텐츠 내용
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- 과정정보
빠르고 쉽게 배우는 파이썬을 이용한 인공지능
![과정 이미지](https://cdn.malgnlms.com/cdndata/kitanet/file/82178a06112c7cf25705c21d3a7bd61c.png)
과정소개
* 인공지능 코딩 역량을 쉽고 빠르게 터특할 수 있는 훈련과정으로 실제 인공지능 코딩에 들어가기 앞서 코딩환경을 개인 컴퓨터 및 노트북에 완벽히 구축할 수 있도록 하며 파이썬 실습과 라이브러리 활용, 분류기법 실습과 회귀실습을 통해 해당 강의 수강 후 곧바로 인공지능 코딩에 진입할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.
▶교육대상
1. 파이썬 프로그램과 인공지능 기초 입문 수준을 이해 & 준비하고 있는 학습자
2. 파이썬 프로그램을 이용한 인공지능에 대해 학습하고자 하는 엔지니어 등 학습자
3. 파이썬을 이용한 인공지능에 대해 관심이 있는 일반인 학습자
▶교육내용
1. 인공지능 개념(1)
2. 인공지능 개념(2)
3. 인공지능 개념(3)
4. 인공지능 개념(4)
5. 인공지능 개념(5)
6. 인공지능 개념(6)
7. 파이썬 설치 및 설정(1)
8. 파이썬 설치 및 설정(2)
9. 파이썬 기본 실습(1)
10. 파이썬 기본 실습(2)
11. 파이썬 기본 실습(3)
12. 파이썬 기본 실습(4)
13. GPU 환경 및 라이브러리 구축
14. 인공지능 라이브러리
15. 인공신경망과 딥러닝
16. 분류기법 실습(1-1)
17. 분류기법 실습(1-2)
18. 분류기법 실습(1-3)
19. 분류기법 실습(2)
20. 회귀실습: 키만보고 체중을 추측
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
2. 인공지능의 입력방식에 대해 이해하고 파이썬 프로그램을 활용해 인공지능을 학습시킬 수 있다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 인공지능 개념(1) |
2차시 | 2. 인공지능 개념(2) |
3차시 | 3. 인공지능 개념(3) |
4차시 | 4. 인공지능 개념(4) |
5차시 | 5. 인공지능 개념(5) |
6차시 | 6. 인공지능 개념(6) |
7차시 | 7. 파이썬 설치 및 설정(1) |
8차시 | 8. 파이썬 설치 및 설정(2) |
9차시 | 9. 파이썬 기본 실습(1) |
10차시 | 10. 파이썬 기본 실습(2) |
11차시 | 11. 파이썬 기본 실습(3) |
12차시 | 12. 파이썬 기본 실습(4) |
13차시 | 13. GPU 환경 및 라이브러리 구축 |
14차시 | 14. 인공지능 라이브러리 |
15차시 | 15. 인공신경망과 딥러닝 |
16차시 | 16. 분류기법 실습(1-1) |
17차시 | 17. 분류기법 실습(1-2) |
18차시 | 18. 분류기법 실습(1-3) |
19차시 | 19. 분류기법 실습(2) |
20차시 | 20. 회귀실습 키만보고 체중을 추측 |