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  2. 과정정보

[직딩잇템]Pandas와 엑셀을 활용한 파이썬 데이터 분석

과정 이미지
[직딩잇템]Pandas와 엑셀을 활용한 파이썬 데이터 분석 과정정보
교육시간 13시간
수강기간 30일
강의구성 0차시
수강료 70,000원
과정소개

바로, 데이터분석 라이브러리 Pandas에 있습니다!


▶ 파이썬 기초 문법만 안다면 누구나 데이터분석을 할 수 있습니다!

파이썬 기초 문법은 아는 데, 데이터분석을 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요?

업무 중 사용하는 수많은 엑셀 데이터를 한 번에 손쉽게 처리하고 싶은 분들을 위해 준비했습니다.


▶ 당신의 엑셀 능력에 날개를 달아 드립니다.

데이터분석에 특화된 라이브러리인 Pandas 뿐 아니라

엑셀과 바로 연동할 수 있는 Xlwings 의 사용법도 같이 배우실 수 있습니다.

데이터분석을 위한 전처리와 더불어 엑셀을 활용한 실무 방법까지 함께 습득하세요.


▶ 데이터분석 데모영상과 함께 배우는 짧고 쉬운 강의!

간결하고 부담없는 강의와 더불어, 한 번에 소화할 수 있는 실습!

파이썬 초보자도 어렵지 않게 접근할 수 있도록 Pandas 기본 환경부터

데이터분석 시 발생 할 수 있는 다양한 상황을 전문가의 데모영상으로 학습합니다.

 

교육대상

[조직] Pandas를 활용하여 임직원의 데이터분석 역량을 높이고자 하는 조직 

- [개인] 파이썬을 통한 데이터분석을 처음 시작하거나, 수많은 엑셀 데이터를 파이썬을 통해 손쉽게 처리하고 싶은 임직원  

 

교육내용

1. 파이썬 데이터분석 환경 구축

2. Jupyter Notebook 활용법

3. Pandas 주요 자료구조 소개

4. 정보의 바다, 인터넷 상의 데이터 읽기

5. 엑셀 열고 원하는 범위 값 읽어내기

6. 엑셀 열고 원하는 범위 값 변경하기

7. 원하는 범위 데이터 조회하기

8. 차트를 통해 데이터를 한 눈에 이해하기

9. 행과 열의 데이터 추가, 변경 및 삭제

10. 여러 데이터 파일을 하나로 합치기

11. 문자열을 입맛대로 처리하기

12. 빠진 데이터를 처리하는 방법

13. 유용한 분석 기법 (피벗 테이블)

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표
1. 다양한 형태의 데이터(엑셀, CSV, 웹데이터)를 파이썬으로 한 번에 모아 처리하고자 할 수 있다.
2. 다양한 데이터를 목적에 맞게 변형, 결합, 분석에 활용 할 수 있다.