메인메뉴로 이동 본문으로 이동

lnb영역

OA

고객센터

02-6959-5779

ribbon@kitanet.or.kr

상담가능시간 : 평일 09:00~18:00
토/일요일 및 공휴일 휴무

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

[DS Class] 파이썬 데이터 분석 머신러닝, 파이썬 복습과 머신러닝 맛보기

과정 이미지
[DS Class] 파이썬 데이터 분석 머신러닝, 파이썬 복습과 머신러닝 맛보기 과정정보
교육시간 10시간
수강기간 30일
강의구성 0차시
수강료 50,000원
과정소개

▪ 머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정!

 

교육대상

- 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 미래를 예측하고 싶은 직장인

- 빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 직장인

 

교육내용

1. 파이썬 개발환경 및 과정소개

2. 파이썬 복습하기

3. 파이썬 자료구조 핵심정리

4. 파이썬 핵심 패키지 - Numpy

5. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas (1)

6. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas (2)

7. 파이썬 핵심 패키지 - Pandas (3)

8. 파이썬 핵심 패키지 - Matplotlib, Seaborn

9. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (1)

10. 머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (2)

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표
1. 파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여 복잡한 데이터 분석을 진행할 수 있다.
2. Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있다.
3. 머신러닝을 이해하기 위해 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이를 이해할 수 있다.