* 데이터 전처리에서 모델링까지, 가장 기출스럽게 개발된 문항을 통해 주어진 데이터를 바탕으로 필요한 전처리와 feature engineering, 모델링(앙상블 기법 사용), 하이퍼 파라미터 최적화, 교차검증 등을 수행할 수 있도록 알려준다. 제1유형, 제2유형의 내용을 모두 강의한 과정이다.

▶학습대상

1. 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인

2. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

▶교육내용

1. 파이썬 기본 실습(1/2)

2. 파이썬 기본 실습(2/2)

3. 파이썬 분석 패키지(1/3)

4. 파이썬 분석 패키지(2/3)

5. 파이썬 분석 패키지(3/3)

6. 챕터 개요 및 데이터 수집

7. 데이터 전처리 

8. 회귀 모델링(1/2)

9. 회귀 모델링(2/2)

10. 분류 모델링(1/2)

11. 분류 모델링(2/2)

12. 과제 실습1 (1/2)

13. 과제 실습1 (2/2)

14. 과제 실습2 (1/2)

15. 과제 실습2 (2/2)

16. 과제 실습3 (1/2)

17. 과제 실습3 (2/2)

18. 제 3회 기출복원문제 풀이

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.