* 기술사 및 현직 데이터사이언티스트로 구성된 교수진이 실기 합격을 위한 최적의 솔루션을 제공한다.

철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다.

실제 현업 중 데이터 분석 시 활용할 유용한 팁을 제공한다.

▶교재제공

▶강사소개

최예신(교수진 대표_1과목 개요, 3과목 분석기법) 

• 정보처리기술사 

• 현) 철강협회, 디지털융합진흥원 / 인공지능, 빅데이터 분석 강의

• 현) 기업기술지도(KOTERA)

• LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원 

이경숙(4과목 빅데이터 결과해석) 

• LG CNS 데이터사이언티스트

▶교육대상

- 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인

- 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

▶교육내용

1. 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의

2. 데이터 전처리

3. 데이터 탐색

4. 분석모형 구축(1/3)

5. 분석모형 구축(2/3)

6. 분석모형 구축(3/3)

7. 분석모형 평가 (1/2)

8. 분석모형 평가 (2/2)

9. 분석모형 개선

10. 파이썬 기본 실습(1/2)

11. 파이썬 기본 실습(2/2)

12. 파이썬 분석 패키지(1/3)

13. 파이썬 분석 패키지(2/3)

14. 파이썬 분석 패키지(3/3)

15. 챕터 개요 및 데이터 수집

16. 데이터 전처리 

17. 회귀 모델링(1/2)

18. 회귀 모델링(2/2)

19. 분류 모델링(1/2)

20. 분류 모델링(2/2)

21. 과제 실습1 (1/2)

22. 과제 실습1 (2/2)

23. 과제 실습2 (1/2)

24. 과제 실습2 (2/2)

25. 과제 실습3 (1/2)

26. 과제 실습3 (2/2)

27. 제 2회 기출복원문제 풀이

28. 제 3회 기출복원문제 풀이

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.