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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다! 과정정보
교육시간 31시간
수강기간 30일
강의구성 30차시
수강료 191,000원
과정소개

- 4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음

- 기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성

 

교육대상

인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원 

 

교육내용

1. 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석

2. 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석

3. 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석

4. 인공지능 서비스 방향 설정하기

5. 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!

6. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1

7. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2

8. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3

9. 인공지능 서비스 모델을 설계해보자

10. 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자

11. 인공지능 플랫폼 구축하기

12. 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기

13. 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기

14. 인공지능 플랫폼 기능 설계하기

15. 인공지능 플랫폼 기능 구현하기

16. 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기

17. 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기

18. 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기

19. 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점

20. 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법

21. 로봇의 대화 지능 개발하기

22. 로봇의 시각 지능 개발하기

23. 로봇의 제스처지능 개발하기

24. 로봇의 감성모델 설계하기

25. 로봇의 감성인지·행동 구현하기

26. 로봇의 이동지능 개발하기

27. 로봇의 작업지능 개발하기

28. 로봇의 학습지능 개발하기

29. 로봇지능 유지·보수 핵심 팁

30. 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1. 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2차시 2. 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3차시 3. 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4차시 4. 인공지능 서비스 방향 설정하기
5차시 5. 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6차시 6. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7차시 7. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8차시 8. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9차시 9. 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10차시 10. 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11차시 11. 인공지능 플랫폼 구축하기
12차시 12. 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13차시 13. 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14차시 14. 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15차시 15. 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16차시 16. 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17차시 17. 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18차시 18. 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19차시 19. 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20차시 20. 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21차시 21. 로봇의 대화 지능 개발하기
22차시 22. 로봇의 시각 지능 개발하기
23차시 23. 로봇의 제스처지능 개발하기
24차시 24. 로봇의 감성모델 설계하기
25차시 25. 로봇의 감성인지·행동 구현하기
26차시 26. 로봇의 이동지능 개발하기
27차시 27. 로봇의 작업지능 개발하기
28차시 28. 로봇의 학습지능 개발하기
29차시 29. 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30차시 30. 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
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