* 다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다. 

이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다. 

 

▶교육대상

- 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

- IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자

- 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자

- 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

▶교육내용

1. 빅데이터의 이해

2. 최신 ICT 트렌드

3. ICBM : 클라우드

4. ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)

5. ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)

6. 빅데이터 활용 사례 : 마케팅

7. 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야

8. 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례

9. 빅데이터 플랫폼

10. 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)

11. 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)

12. 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)

13. 빅데이터 시각화 : 개요

14. 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용

15. 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화

16. 빅데이터의 미래 

  

▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.