▪ 빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.

▶교육대상

1. 데이터분석 업무가 필요한 마케팅 / 전략 관련 부서

2. 데이터 사이언스에 관심있는 임직원

▶학습내용

1. 데이터사이언스의 개념과 프로세스

2. 데이터의 분석과 측정

3. 좋은 데이터를 수집하는 방법

4. 데이터의 기초 분석 방법

5. 예측분석을 위한 기본회귀분석 방법

6. 현업 활용을 위한 파생회귀분석 방법

7. 기업에서 중요한 인과관계 분석방법

8. 모던 데이터 분석 방법

9. 빅데이터와 머신러닝

10. 3가지 트렌드로 보는 데이터사이언스

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.