본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를 분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.

▶교육대상

1. 영어 자연어 처리 및 NTLK 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 

2. 빠른 시간에 NLTK 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자

▶학습내용

1. 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY

2. 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들

3. NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자

4. KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기

5. konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1)

6. konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2)

7. 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기

8. KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill

9. KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1)

10. KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2)

11. KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1)

12. KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2)

13. 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem

14. [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까

15. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1)

16. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2)

17. 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3)

18. Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기

19. 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기

20. KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1)

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.