ADSP 데이터 분석 준전문가 자격증을 대비하는 강좌

▶교육대상

-ADSP 자격증 준비하는 분들, 데이터분석 공부를 희망하는 학습자

▶학습내용

1. ADSP자격증 1강목록 및 강의 계획

2. ADSP자격증 2강Ⅰ-1-1 데이터의 개념

3. ADSP자격증 3강Ⅰ-1-1 데이터의 개념2

4. ADSP자격증 4강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념

5. ADSP자격증 5강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용

6. ADSP자격증 6강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2

7. ADSP자격증 7강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념

8. ADSP자격증 8강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념2

9. ADSP자격증 9강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델

10. ADSP자격증 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안

11. ADSP자격증 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란?

12. ADSP자격증 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL

13. ADSP자격증 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술

14. ADSP자격증 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술

15. ADSP자격증 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용

16. ADSP자격증 1강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성

17. ADSP자격증 2강Ⅱ-1-2 분석 방법론

18. ADSP자격증 3강Ⅱ-1-2 분석 방법론2

19. ADSP자격증 4강Ⅱ-1-2 분석 방법론3

20. ADSP자격증 5강Ⅱ-1-2 분석 방법론4

21. ADSP자격증 6강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴

22. ADSP자격증 7강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴2

23. ADSP자격증 8강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴3

24. ADSP자격증 9강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴4

25. ADSP자격증 10강Ⅱ-1-4 프로젝트 관리방안

26. ADSP자격증 11강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크

27. ADSP자격증 12강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크2

28. ADSP자격증 13강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립

29. ADSP자격증 14강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립2

30. ADSP자격증 15강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립3

31. ADSP자격증 16강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립4

32. ADSP자격증 17강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립5

33. 통계학이란?

34. 모수통계학과 비모수 통계학

35. 자료분석

36. 기술통계량을 이용한 자료분석

37. 경우의 수

38. 경우의 수2

39. 확률이란?

40. 조건부확률과 독립사건

41. 베이즈 정리

42. 사건의 독립성

43. 확률분포란?

44. 이산확률분포란?

45. 이항분포

46. 포아송분포

47. 연속확률분포

48. 정규분포

49. 표준정규분포

50. 정규근사

51. 지수분포

52. 결합확률분포

53. 결합확률분포2

54. 확률변수의 독립성

55. 확률변수의 독립성2

56. 표집분포

57. 표집분포2

58. 모집단 추정(모평균)

59. 모집단 추정(모평균2)

60. 모집단 추정2(모비율)

61. 신뢰구간과 가설검정

62. 두 집단에 대한 추론

63. 두 집단에 대한 추론2

64. 모분산추정

65. 두 집단의 모분산 추정

66. R프로그래밍

67. 데이터마이닝

68. 분석방법1 : 성과분석

69. 분석방법2 : 로지스틱 회귀법

70. 분석방법3 : 의사결정나무

71. 분석방법4 : 앙상블

72. 분석방법5 : 인공지능

73. 분석방법6 : 군집분석

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.