데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정

 

▶교육대상

-데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자

 

▶학습내용

1. 데이터 이해

2. 데이터 처리 기술 이해

3. 데이터 처리 기술 이해

4. 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론

5. 분석 마스터 플랜 수립, 분석 가버넌스 체계 수립

6. R 기초

7. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 1

8. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 2

9. 통계 분석

10. 데이터 마이닝 개요

11. 분류 분석

12. 분류 분석(인공신경망)

13. 분류 분석(의사결정나무)

14. 분류 분석(앙상블)

15. 모형 평가

16. 군집분석

17. 군집분석(혼합분포군집)

18. 연관분석

19. 사회연결망 분석

20. 시각화 인사인트 프로세스의 의미

21. 시각화의 정의와 프로세스

22. 시각화 구현 개요

23. 데이터의 이해 문제풀이

24. 데이터의 가치와 미래 문제풀이

25. 데이처 처리 기술 이해 문제풀이

26. 데이터 분석 기획 문제풀이

27. 데이터 분석 기획 문제풀이

28. 데이터 분석 기획 문제풀이

29. 통계분석 문제풀이

30. 데이터분석 문제풀이

 

▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

1. 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제,로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
2. 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
3. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.