Power BI에서의 데이터 모델링 작업이 무엇인지와 관계에 대해 정확히 이해한다.

DAX의 주요 사항을 이해하고 다양한 함수를 사용한 분석식을 작성한다.

▶교육대상

1. Power BI의 기본 기능을 이해하고 있는 분

2. Power BI의 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분

3. DAX를 잘 활용하고 싶은 분

▶학습내용

1. 학습 과정 소개 

2. 데이터 모델링의 이해

3. 관계의 이해 및 작성

4. 카디널리티

5. 필터 흐름의 이해

6. DAX 소개

7. 계산 열

8. 측정값

9. 빠른 새 측정값

10. 필터 컨텍스트

11. 필터 전파

12. 주요 DAX 함수 범주

13. 수학 및 통계 함수

14. 논리 함수

15. 필터함수 (1) CALCULATE

16. 필터함수 (2) FILTER

17. 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT

18. 필터함수 (4) RELATED

19. 반복 함수

20. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD

21. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD

22. 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD

23. 날짜 및 시간 함수

24. 테이블 함수 (1) CALENDAR

25. 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN

▶수료기준

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.