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[DS Class] 딥러닝을 위한 기초 수학

과정 이미지
[DS Class] 딥러닝을 위한 기초 수학 과정정보
교육시간 4시간
수강기간 30일
강의구성 4차시
수강료 60,000원
과정소개

딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

 

교육대상​​

1. 인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 실무자

2. IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 사람

3. 이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 실무자

 

▶학습목차

1. 딥러닝 실습환경 구축

2. 딥러닝 기초 개념

3. 딥러닝 기초 수학과 실습

4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표
1. 딥러닝의 기초 개념과 머신러닝과의 차이를 알 수 있다.
2. 딥러닝의 인공지능 학습 원리를 이해할 수 있다.
3. 회귀, 분류 등 딥러닝의 모델 구현을 위한 수학적 원리를 이해할 수 있다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1. 딥러닝 실습환경 구축
2차시 2. 딥러닝 기초 개념
3차시 3. 딥러닝 기초 수학과 실습
4차시 4. 딥러닝 학습 원리와 모델 구현
평가정보
평가정보
구분 배점 평가명
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