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컨텐츠 내용
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- 과정정보
업무 능률을 높이는 데이터 분석
과정소개
파이썬, 다양한 데이터 분석 라이브러리의 필수 기본 지식들로 구성된 과정
▶교육대상
1. 파이썬을 시작하는 개발자 2. 파이썬 프로그램을 학습하고자 하는 엔지니어
▶학습내용
1. 데이터 분석 소개
2. 분석프로그램 설치
3. 넘파이 구조
4. 배열 생성
5. 유니버셜 함수
6. 인덱싱
7. 형태변환
8. 데이터 복사
9. 판다스 구조
10. 데이터 생성
11. 데이터의 입출력
12. 데이터의 선택
13. 결측 처리
14. 데이터 연결
15. 데이터 그룹핑
16. Matplotlib 구조
17. plot 구조
18. Plot 스타일
19. Plot의 이해
20. 분석과 시각화
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 파이썬 언어의 기본적인 문법을 이해할 수 있다.
2. 파이썬 함수 및 엑셀 파일을 실행할 수 있다.
3. 다양한 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화를 할 수 있다.
2. 파이썬 함수 및 엑셀 파일을 실행할 수 있다.
3. 다양한 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화를 할 수 있다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 1. 데이터 분석 소개 |
| 2차시 | 2. 분석프로그램 설치 |
| 3차시 | 3. 넘파이 구조 |
| 4차시 | 4. 배열 생성 |
| 5차시 | 5. 유니버셜 함수 |
| 6차시 | 6. 인덱싱 |
| 7차시 | 7. 형태변환 |
| 8차시 | 8. 데이터 복사 |
| 9차시 | 9. 판다스 구조 |
| 10차시 | 10. 데이터 생성 |
| 11차시 | 11. 데이터의 입출력 |
| 12차시 | 12. 데이터의 선택 |
| 13차시 | 13. 결측 처리 |
| 14차시 | 14. 데이터 연결 |
| 15차시 | 15. 데이터 그룹핑 |
| 16차시 | 16. Matplotlib 구조 |
| 17차시 | 17. plot 구조 |
| 18차시 | 18. Plot 스타일 |
| 19차시 | 19. Plot의 이해 |
| 20차시 | 20. 분석과 시각화 |
