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[핵집]빅데이터분석기사(필기)_(개정)빅데이터 결과해석

과정소개
* 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
▶교육대상
- 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
- 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
▶교육내용
1. 평가지표(1)
2. 평가지표(2)
3. 분석 모형 진단, 교차검증
4. 모수 유의성 검정, 적합도 검정
5. 과대적합 방지
6. 매개변수 최적화
7. 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
8. 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
9. 시각화 개요, 시간 시각화
10. 공간 시각화, 관계 시각화
11. 비교 시각화, 인포그래픽
12. 분석 결과 활용
13. (기출 총평)출제자의 눈_4과목(1)
14. (기출 총평)출제자의 눈_4과목(2)
15. 분석모형 평가 (1/2)
16. 분석모형 평가 (2/2)
17. 분석모형 개선
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.