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[품질관리 아카이브] 통계적 공정관리(SPC) 에센스

과정소개
SPC를 활용한 품질관리기법을 통한 직무역량 강화!
균일한 품질의 제품을 생산하여 고객에게 신뢰를 얻기 위해서는 공정의 능력상태를 파악하여 불량의 원인을 발견하고, 공정의 상태를 개선해야 합니다.
본 과정은 품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.
▶학습대상
1. 품질관련(QM, QP, QC, QA, QI) 관리자 및 실무자
2. 생산, 제조, 연구개발, 간접부문 관리자 및 실무자
3. SPC 현장지도요원 및 강사요원
▶학습목차
1. SPC의 개념과 적용 절차
2. 통계적 관리를 위한 기초통계
3. 관리도의 이해
4. 관리도 활용(1) 평균 및 개별값
5. 관리도 활용(2) 계량형 관리도와 계수형 관리도
6. 측정시스템 분석
7. 공정능력 분석
8. 품질 및 공정개선
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 프로세스 품질관리를 위한 통계적 공정관리(SPC)의 적용 절차를 파악할 수 있다.
2. 데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 품질 마인드를 향상시킬 수 있다.
3. 통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구의 개념과 적용 방법을 파악할 수 있다.
2. 데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 품질 마인드를 향상시킬 수 있다.
3. 통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구의 개념과 적용 방법을 파악할 수 있다.