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컨텐츠 내용
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- 과정정보
Data 확보와 활용을 위한 경쟁
과정소개
데이터 확보가 곧 경쟁력, 확보방법과 활용에 대한 다양한 사례를 다룹니다.
▶교육대상
- 데이터를 확보하여 활용하는 방법까지 학습하고 싶은 직장인
▶학습목차
1. 데이터 플랫폼 전략과 ESG
2. (모든 길은 플랫폼으로 통한다!) 금융 플랫폼
3. (네 것도 내 것, 내 것도 내 것) 마이데이터 고도화
4. (유ː비-무환) 클라우드의 보안
5. (뭉쳐야 산다!) 데이터와 산업 융합
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터가 곧 경쟁력인 시대의 확보방법을 알아봅니다.
2. 분야별로 데이터를 활용하는 법을 배웁니다.
2. 분야별로 데이터를 활용하는 법을 배웁니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 머신 러닝과 딥러닝 |
2차시 | 2. 퍼셉트론 |
3차시 | 3. 딥러닝 모델 요소 |
4차시 | 4. 딥러닝의 구성 요소 |
5차시 | 5. 순전파와 역전파 |
6차시 | 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 |