▪ 현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정!
실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자.

▪ 기업의 모든 임직원들이 반드시 알아야 할 데이터 활용 역량을 데이터 분석 전과정을 실습하며 체계적으로 학습하는 과정!
Digital Transformation의 메가트렌드를 이해하며 데이터 분석 전과정 실습을 통해 단시간에 데이터 활용 능력과 데이터 리터러시 역량을 끌어 올릴 수 있다.

▪ 초보자도 데이터 리터러시 역량을 얻을 수 있는 친절한 데이터 활용 가이드!
데이터 분석이라는 복잡해보이는 영역에 '엑셀'이라는 친숙한 분석 도구를 이용해 누구나 쉽게 데이터와 데이터 분석을 이해할 수 있도록 한다. 데이터 개념과 데이터 기반 의사결정을 이해하고 데이터 분석을 실습하며 데이터 기반 문제 해결 능력을 키울 수 있다.

▪ Google Analytics를 통해 마케터 필수 데이터 분석 역량을 한 번에 쌓을 수 있는 과정!

▪ 고객을 끌어당기는 마케팅 메시지를 담은 콘텐츠를 직접 제작하고 콘텐츠별 전략과 제작팁을 모두 학습할 수 있는 과정!
배너부터 영상, 카드뉴스 제작 뿐만 아니라 랜딩 페이지와 채널별 콘텐츠를 제작하며 고객이 혹하는 콘텐츠 제작 역량을 함양해보자.

본 과정은 메타버스의 의미, 전망, 현황을 비롯하여 대표 플랫폼인 이프랜드, 제페토, 게더타운의 활용방법을 다양한 사례에 접목하였고, 메타버스의 흐름을 파악하여 신사업 전략을 구성할 수 있는 인사이트를 담았습니다.

▪ 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하여 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루어 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 과정!

▪ 파워쿼리의 새로고침 예약뿐만 아니라 파워쿼리 머신러닝 기능을 활용하는 방법, 흩어진 데이터를 하나로 병합하는 방법, 데이터의 행을 열로 바꾸는 등 구조를 변경하는 방법을 습득하는 과정!

▪ 디지털 시대의 경쟁력, 디지털 리터러시! 디지털 기술의 작동 구조와 영향력까지 이해할 수 있는 과정!

▪ 디지털 마케팅 전반에 걸친 체계적인 데이터 기반 그로스 마케팅 실무에 적용하는 방법을 제시하고, 세계 유수 기업의 그로스 마케팅 역량이 어떤 것이 있는지 학습하는 과정!

▪ 시간의 흐름에 따라 시시각각 달라지는 매출액과 이익 자료를 토대로 경향성을 판단하는 CAGR, Z분석, 자귀회귀모형(AR), 이동평균법(MA)의 대표인 지수평활법 등 계절적 변동을 담은 시계열 데이터를 분석함으로써 다음 달 제품 판매량을 추정하는 다양한 분석 모델을 배우는 과정!

▪ ‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정!

▪ 데이터 시각화의 효용과 데이터의 논리적 연결, 점 추정과 구간 추정의 필수 개념과 더불어, 다양한 대안을 두고 판매지점의 역량을 하나로 모으기 위해 단계에 따라 선택지를 점차 좁혀 가는 비즈니스 분석을 진행하는 과정!

▪ 콘텐츠 기반 추천과 유사한 사용자 기반 추천 알고리즘의 차이를 이해하고, 협업적 필터링을 간단한 통계 함수로 실행하는 요령을 학습함으로써 마케팅, 세일즈에서 두루 활용되는 개념을 실제 데이터로, 가장 실용적인 도구로, 클릭 몇 번의 간단한 방법으로 원본 데이터에서 결론까지 도출하는 과정!

▪ 고객들의 선호도를 결정할 가장 중요한 요인이 무엇인지 알아내기 위한 컨조인트 분석, 전략의 효율성을 평가하는 손익분기점 비율 분석, 여러 가능한 대안 중 가장 효과적인 방안을 찾는 시나리오 분석 등 다양한 전략적 의사결정을 위한 비즈니스 분석법을 손 쉬운 도구인 엑셀로 실행하는 방법을 배우는 과정!