빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정

데이터 전처리에서 모델링까지, 가장 기출스럽게 개발된 문항을 통해 주어진 데이터를 바탕으로 필요한 전처리와 feature engineering, 모델링(앙상블 기법 사용), 하이퍼 파라미터 최적화, 교차검증 등을 수행할 수 있도록 알려준다.
제1유형, 제2유형의 내용을 모두 강의한 과정이다.

필기시험에 출제된 개념 중 현업에서 사용되는 핵심이론을 선별하여 실기시험에 출제될 만한 핵심 이론을 선별하여 제공함으로서 수험공부에 최적화된 강의이다.

기술사 및 현직 데이터사이언티스트로 구성된 교수진이 실기 합격을 위한 최적의 솔루션을 제공한다.
철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다.

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정

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