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이미지 기반 인공지능을 활용한 건축분야 활용 사례
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 2시간
이 강의는 이미지 기반 인공지능(AI)을 건축 분야에 어떻게 적용할 수 있는지에 중점을 둡니다. 드론과 사진 정보를 활용한 건물 정보 디지털화부터, 도면 물량 산출까지 다양한 활용 사례와 기술을 소개합니다. 이 과정은 두 개의 차시로 구성되어 있으며, 첫 번째 차시에서는 드론과 사진 정보를 활용한 건물 정보 디지털화의 실제 연구 사례와 한계점을 다룹니다. 두 번째 차시에서는 이미지 기반 인공지능의 원리와 도면 물량 산출 프로그래밍 프로세스를 소개합니다.
▶교육대상
1. 모든 기술사
2. 기술 관련 직무에 종사하거나 관심이 있는 학습자
▶교육내용
1. 디지털화 실제 연구 사례와 한계점
2. 도면물량산출 프로그램 프로그래밍 소개
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 드론과 사진 정보 활용 이해: 드론과 사진 정보를 활용하여 건물 정보를 어떻게 디지털화할 수 있는지 이해합니다.2. 이미지 기반 인공지능 원리 파악: 이미지 기반 인공지능이 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 건축 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 원리를 파악합니다.
3. 도면 물량 산출 프로그래밍 이해: 이미지 기반 인공지능을 활용한 도면 물량 산출 프로그래밍 프로세스를 이해하고, 실제 적용 가능성을 평가합니다.
4. 한계점과 개선 방안 모색: 현재 기술의 한계점을 이해하고, 이를 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 방안을 모색합니다.
