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QGIS를 활용한 자연환경 모니터링과 디지털 기술
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 5시간
드론 라이다와 기계학습을 활용한 자연환경 모니터링 기술을 소개하고, QGIS를 통한 공간 데이터 처리 및 분석 방법을 배우며, AI와 디지털 기술을 융합한 환경 모니터링 전략을 탐구합니다.
▶교육대상
1. 기술 관련 직무에 종사하거나 관심이 있는 학습자
2. 모든 기술사
▶교육내용
1. Introduction - 최신기술 트랜드
2. Basic(1) - GIS 기초 및 좌표계
3. Basic(2) - Vector & Raster
4. Basic(2) - 중첩분석과 지형분석
5. Advanced & Review - 생물탐지 AI알고리즘 & 빅데이터시스템 구축
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 최신 기술 트랜드인 드론라이드 시스템과 기계학습 딥러닝 알고리즘 기술을 자연환경 모니터링 실무에서 3차원 현장 자료를 수집하고 동물과 식물을 자동 탐지 및 자동 분류하는 데 활용할 수 있다.2. 공간 및 속성자료, 벡터 및 래스터 자료에 대한 기초 지식을 습득하여 기존에 구축된 다양한 GIS DB를 제공받아 실무에 활용할 수 있고, 이들(자료들)을 중첩분석하여 추가적인 래스터 자료 산출물을 분석할 수 있다.
3. 공간해상도, 좌표계 등에 대한 이해를 바탕으로 프로젝트 목적에 맞느 새로운 GIS 데이터를 생성하고 분석하는 등 QGIS 프로그램을 운용할 수 있다.
4. TIN과 DEM자료를 경사분석 등 다양한 지형분석 공간분석을 실시하여 대심지 현황을 파악할 수 있다.
5. 실시간 자연환경 모니터링 빅데이터 시스템 구축을 위해 민/관/학 협력에 기여하고 의사결정 과정에 적용할 수 있다.
