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파이썬을 활용한 신용평가모형 개발과정
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 8시간
프로그래밍 언어에 대한 기본적인 개념의 이해에서부터 CSS활용 방안까지 파이썬 기초 통계분석에 대한 전반적인 내용을 실습을 통해 알기 쉽게 살펴본다.
▶학습대상
1. 금융회사 여신심사, 리스크관리 관련 업무 담당자
2. 금융회사 데이터 분석관련 업무 담당자, 프로그래밍 개발 입문자
3. 금융회사 신입직원
▶교육내용
1. (1부)I. Python 기초 - 1. Python 소개 / 2. 개발환경 설정
2. 3. Python 자료형
3. 4. 조건문 / 5. 반복문
4. 6. 함수 / 7. 클래스 / 8. 모듈
5. II. Pandas/NumPy로 데이터 다루기 - 1. Pandas 소개 / 2. 유용한 Pandas 함수들(1)
6. 2. 유용한 Pandas 함수들(2) / 3. NumPy 소개 / 4. 유용한 NumPy 함수들
7. 5. 데이터 전처리 / III. Scikit-Learn 으로 모형만들기 - 1. ML 모형 개발 파이프라인 / 2. Scikit-Learn
8. (2부)1. 분석 데이터 준비
9. 2. 분석항목 이해 및 전처리(1)
10. 2. 분석항목 이해 및 전처리(2)
11. 3. 요건 정의 - 1) 신용평가 모형개발 기간구조
12. 2) 개발 검증 분리
13. 4. 단변량 분석(1)
14. 4. 단변량 분석(2)
15. 5. 모형적합/ 6. 평점표 생성
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 개념 이해2. 데이터 분석을 위한 기초 통계 이해
3. 신용평가 모형개발 프로세스의 이해
4. 파이썬을 활용하여 CSS 신용평가 모형 개발 활용
5. 단순 Python 강의가 아닌 암기없이 검색 가능
6. 강의의 논리구조로 도구(e.g.Excel, SAS, R)에 무관하게 활용
