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추천라벨 파이썬을 활용한 금융데이터 분석과정 과정이미지

파이썬을 활용한 금융데이터 분석과정

교육기간
30일
강의구성
0차시
교육시간
5시간
  • 과정 파이썬을 활용한 금융데이터 분석과정 120,000

판매금액 배송금액 할인금액

총 결제금액

프로그래밍 언어에 대한 기본적인 개념의 이해에서부터 CSS활용 방안까지 파이썬 기초 통계분석에 대한 전반적인 내용을 실습을 통해 알기 쉽게 살펴본다.

 

▶학습대상​​

1. 금융회사 여신심사, 리스크관리 관련 업무 담당자
2. 금융회사 데이터 분석관련 업무 담당자, 프로그래밍 개발 입문자
3. 금융회사 신입직원

 

▶교육내용

1. pandas 라이브러리 기본 이해_01.환경 및 데이터준비(1)
2. pandas 라이브러리 기본 이해_01.환경 및 데이터준비(2)
3. pandas 라이브러리 기본 이해_02.pandas DataFrame ~ 06.Format 변경
4. pandas 라이브러리 기본 함수_01.문자 함수
5. pandas 라이브러리 기본 함수_02.날짜 함수
6. pandas 라이브러리 기본 함수_03.숫자함수/04.기타함수
7. pandas 라이브러리 활용_01.열선택/02.행선택/03.조건적용/04.정렬
8. pandas 라이브러리 활용_05.병합/06.apply
9. pandas 라이브러리 활용_07.groupby
10. 금융 데이터 분석 실습_01.날짜 다루기 실습
11. 금융 데이터 분석 실습_02.조건부 항목 생성
12. 금융 데이터 분석 실습_03.데이터 포함 및 항목 생성
13. 금융 데이터 분석 실습_04.데이터 집계

 

​▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표

1. 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 개념 이해
2. 데이터 분석을 위한 기초 통계 이해
3. 신용평가 모형개발 프로세스의 이해
4. 파이썬을 활용하여 CSS 신용평가 모형 개발 활용
5. 단순 Python 강의가 아닌 암기없이 검색 가능
6. 강의의 논리구조로 도구(e.g.Excel, SAS, R)에 무관하게 활용