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비전공자도 쉽게 배우는 생산관리와 빅데이터 실습
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 22차시
- 교육시간
- 22시간
생산관리직을 목표로 한다면 필수로 알아야 하는 기본 이론과 4차 산업혁명, 그로 인해 등장한 스마트 팩토리 이론, 그리고 생산관리 실무에서 운용하는 파이썬 데이터 분석 실습으로 구성된 과정. 비전공자를 위한 가장 쉬운 생산관리 기초 강의.
▶교육대상
1. 생산관리직을 처음 준비하는 학습자
2. 4차 산업혁명으로 변화하는 생산관리 직무를 알고 싶은 학습자
3. 생산관리 및 스마트 팩토리의 기초를 이해하고 데이터 분석 역량을 쌓고 싶은 학습자
▶학습내용
1. 생산관리란?
2. 생산 방법
3. 생산 형태
4. 라인밸런싱
5. 불량률과 원가 분석 및 TQM
6. 지역차분법 전략과 제조차별화
7. 빅데이터란?
8. 4차 산업혁명
9. 스마트 팩토리
10. 왜 파이썬을 쓰는가?
11. ★실습★ 파이썬 기본 환경 만들기
12. ★실습★ 파이썬의 자료형
13. ★실습★ 파이썬의 제어문
14. ★실습★ 파이썬 패키지 관리하기
15. ★실습★ numpy 사용하기-1
16. ★실습★ numpy 사용하기-2
17. ★실습★ pandas 사용하기-1
18. ★실습★ pandas 사용하기-2
19. ★실습★ 파이썬으로 그래프 그리기-1
20. ★실습★ 파이썬으로 그래프 그리기-2
21. ★실습★ 생산관리 빅데이터 분석 실습-1
22. ★실습★ 생산관리 빅데이터 분석 실습-2
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 생산관리 필수 개념을 이해하고 설명할 수 있다.2. 4차 산업혁명으로 나타난 스마트팩토리의 개념과 운영 방식을 이해하고, 기존 생산관리 방식과의 차이점을 비교할 수 있다.
3. 파이썬 프로그램을 활용해 실무 생산관리 빅데이터를 분석할 수 있다.
강의목차(총 22강)
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1. 1. 생산관리란 26분
2. 2. 생산 방법 11분
3. 3. 생산 형태 10분
4. 4. 라인밸런싱 10분
5. 5. 불량률과 원가 분석 및 TQM 15분
6. 6. 지역차분법 전략과 제조차별화 6분
7. 7. 빅데이터란 14분
8. 8. 4차 산업혁명 16분
9. 9. 스마트 팩토리 21분
10. 10. 왜 파이썬을 쓰는가 28분
11. 11. ★실습★ 파이썬 기본 환경 만들기 10분
12. 12. ★실습★ 파이썬의 자료형 16분
13. 13. ★실습★ 파이썬의 제어문 20분
14. 14. ★실습★ 파이썬 패키지 관리하기 12분
15. 15. ★실습★ numpy 사용하기-1 14분
16. 16. ★실습★ numpy 사용하기-2 17분
17. 17. ★실습★ pandas 사용하기-1 19분
18. 18. ★실습★ pandas 사용하기-2 19분
19. 19. ★실습★ 파이썬으로 그래프 그리기-1 7분
20. 20. ★실습★ 파이썬으로 그래프 그리기-2 10분
21. 21. ★실습★ 생산관리 빅데이터 분석 실습-1 9분
22. 22. ★실습★ 생산관리 빅데이터 분석 실습-2 10분
