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챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래_현재
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 12차시
이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다.
▶교육대상
1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자
2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원
▶학습목차
1. AI, 어디까지 왔나?
2. AI로 인한 삶의 변화
3. AI와 공존하는 인간의 삶
4. 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
5. 데이터와 학습기반의 AI
6. 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
7. 인공신경망, 그것이 궁금하다!
8. 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
9. 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
10. 이미지를 인식하는 딥러닝
11. 자연어를 처리하는 딥러닝
12. 이미지를 생성하는 딥러닝
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. AI 기술의 최신 동향과 발전 상태를 이해하고, 기업이나 산업 전반에서의 AI 활용 가능성을 파악할 수 있다.2. 데이터와 학습의 중요성을 이해하고, 이를 기반으로 한 AI 모델 개발과 응용에 대한 지식과 기술을 습득하여 업무 활용성을 향상시킬 수 있다.
강의목차(총 12강)
-
1. 1. AI, 어디까지 왔나 34분
2. 2. AI로 인한 삶의 변화 34분
3. 3. AI와 공존하는 인간의 삶 31분
4. 4. 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임 30분
5. 5. 데이터와 학습기반의 AI 31분
6. 6. 강화학습과 전이 학습을 알아보자! 28분
7. 7. 인공신경망, 그것이 궁금하다! 31분
8. 8. 딥러닝의 기본원리는 무엇일까 28분
9. 9. 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후 27분
10. 10. 이미지를 인식하는 딥러닝 27분
11. 11. 자연어를 처리하는 딥러닝 26분
12. 12. 이미지를 생성하는 딥러닝 26분
