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![[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 5시간
빅데이터 처리와 분석을 통한 Business Insight!
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
▶교육대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
▶학습목차
1. 빅데이터의 가치와 미래
2. 빅데이터 플랫폼의 기술과 사례
3. 빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해
4. 빅데이터 분석방법론과 도구
5. 머신러닝의 이해 및 분류
6. 머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝
7. 빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구
8. 빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다.2. 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다.
3. 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
4. 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.
