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실무비법전수! 한 방에 파이토치(기본)
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 18시간
"실무 비법 전수! 한 방에 끝내는 파이토치(기본)" 과정은 딥러닝 입문자부터 실무 적용을 원하는 개발자까지, 파이토치를 이용하여 딥러닝 모델을 구현하고 싶은 모든 사람들을 위한 완벽 가이드입니다. 19개의 체계적인 강의를 통해 파이토치 기초, 딥러닝 알고리즘 구현, 오버피팅 문제 해결, 그리고 CNN, RNN, GAN 모델까지 딥러닝의 핵심을 완벽하게 마스터할 수 있습니다. 본 과정은 텐서, 자동 미분, 손실 함수 등 파이토치 핵심 개념 설명부터 실제 현업에서 마주하는 문제 해결을 위한 실무 팁까지 제공하여, 수강 후 바로 현업에 적용 가능한 수준의 딥러닝 모델 구현 능력을 갖추도록 돕습니다.
▶교육대상
1. 딥러닝 입문자부터 실무 적용을 원하는 누구나
2. 파이토치를 이용한 딥러닝 모델 구현 능력을 향상시키고 싶은 개발자
▶교육내용
1. 기본_파이토치 개요 및 설치
2. 기본_기본_딥러닝 및 머신러닝 이론
3. 기본_기본 텐서(Tensor)
4. 기본_자동 미분 및 손실함수
5. 기본_선형회귀 및 로지스틱 회귀
6. 기본_신경망 구조 및 모듈
7. 기본_활성화 함수
8. 기본_순전파 및 역전파
9. 기본_오버피팅 문제 해결_성별 구분 모델
10. 고급_심층신경망(DNN)을 이용한 회귀
11. 고급_CNN 모델 MNIST
12. 고급_CNN 모델 FashionMNIST
13. RNN 모델의 기본 원리
14. 고급_GAN 모델_이미지 생성
15. 고급_트랜스포머 모델_챗봇만들기
16. 고급_BERT 모델
17. 응용_파이토치_날씨_이미지 분류모델
18. 응용_파이토치_이미지인식_얼굴나이예측모델
19. 응용_파이토치_CelebA 활용
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 텐서, 자동 미분, 손실 함수 등 파이토치 핵심 개념을 이해하고 활용할 수 있다.2. CNN, RNN, GAN 등 다양한 딥러닝 모델의 작동 원리를 이해하고, 이를 실제 문제에 적용하여 문제를 해결할 수 있다.
3. 오버피팅과 같은 딥러닝 모델 학습 시 발생하는 문제점을 파악하고 해결 방안을 적용할 수 있다.
