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[핵집]빅데이터분석기사(실기)_Part2. 작업형

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[핵집]빅데이터분석기사(실기)_Part2. 작업형

교육기간
30일
강의구성
18차시
  • 과정 [핵집]빅데이터분석기사(실기)_Part2. 작업형 80,000

판매금액 배송금액 할인금액

총 결제금액

데이터 전처리에서 모델링까지, 가장 기출스럽게 개발된 문항을 통해 주어진 데이터를 바탕으로 필요한 전처리와 feature engineering, 모델링(앙상블 기법 사용), 하이퍼 파라미터 최적화, 교차검증 등을 수행할 수 있도록 알려준다. 제1유형, 제2유형의 내용을 모두 강의한 과정이다.

 

▶학습대상

1. 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인

2. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자

 


▶교육내용

1. 파이썬 기본 실습(1/2)

2. 파이썬 기본 실습(2/2)

3. 파이썬 분석 패키지(1/3)

4. 파이썬 분석 패키지(2/3)

5. 파이썬 분석 패키지(3/3)

6. 챕터 개요 및 데이터 수집

7. 데이터 전처리 

8. 회귀 모델링(1/2)

9. 회귀 모델링(2/2)

10. 분류 모델링(1/2)

11. 분류 모델링(2/2)

12. 과제 실습1 (1/2)

13. 과제 실습1 (2/2)

14. 과제 실습2 (1/2)

15. 과제 실습2 (2/2)

16. 과제 실습3 (1/2)

17. 과제 실습3 (2/2)

18. 제 3회 기출복원문제 풀이

 

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60 이상이어야 합니다.

학습목표

1. 빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다.
2. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.

강의목차(총 18강)

1. 1. 파이썬 기본 실습(2_1) 54분

2. 2. 파이썬 기본 실습(2_2) 39분

3. 3. 파이썬 분석 패키지(3_1) 38분

4. 4. 파이썬 분석 패키지(3_2) 44분

5. 5. 파이썬 분석 패키지(3_3) 50분

6. 6. 챕터 개요 및 데이터 수집 29분

7. 7. 데이터 전처리 39분

8. 8. 회귀 모델링(2_1) 27분

9. 9. 회귀 모델링(2_2) 18분

10. 10. 분류 모델링(2_1) 22분

11. 11. 분류 모델링(2_2) 22분

12. 12. 과제 실습1 (2_1) 23분

13. 13. 과제 실습1 (2_2) 28분

14. 14. 과제 실습2 (2_1) 27분

15. 15. 과제 실습2 (2_2) 23분

16. 16. 과제 실습3 (2_1) 27분

17. 17. 과제 실습3 (2_2) 36분

18. 18. 제 3회 기출복원문제 풀이 45분