IP 교육 콘텐츠 중 특허 빅데이터 분석을 학습할 수 있는 유일한 강의!
누구나 쉽게 특허 빅데이터를 통해 자신에게 필요한 기술 트렌드를 파악하고 의사결정을 위한 인사이트를 도출할 수 있도록 개념, 실습까지 체계화된 올인원 학습이 가능합니다.
▶교육대상
1. 자사 기술 및 IP 관리/전략 차원에서 기술의 트렌드를 파악해야 하는 인하우스 IP팀 실무자
2. 특허 빅데이터 분석 역량을 토대로 빠르게 기술을 분류하고 분석해서 업무 생산성과 경쟁력을 높이고 싶은 특허사무소 실무자(변리사 / 특허분석원 등)
3. 신규 사업 혹은 기술에 대한 비즈니스적인 의사결정을 내려야 하는 사업기획 / 전략기획 / VC
▶학습내용
1. [PART 1] 특허 빅데이터 분석의 목적
2. [PART 1] 특허 빅데이터 분석을 위한 데이터 수집 방법
3. [PART 1] 텍스트 데이터 분석 기초
4. [PART 1] 특허 빅데이터 기반의 기술 트렌드 센싱 방법
5. [PART 2] 파트 1 퀵리뷰로 정리하는 특허검색 Tip
6. [PART 2] 특허 빅데이터 분석을 위한 KR 특허 데이터 수집 방법
7. [PART 2] 한글 텍스트 데이터 분석 기초
8. [PART 2] KR/US 특허 빅데이터 기반의 기술 트렌드 센싱 방법(1) – 국가별 비교 분석
9. [PART 2] KR/US 특허 빅데이터 기반의 기술 트렌드 센싱 방법(2) – 국가 통합 분석
10. [PART 3] PART 3의 목표
11. [PART 3] SNA(Social Network Analysis)와 중심성 분석
12. [PART 3] 타 데이터 분석 예시
13. [PART 3] 특허 빅데이터 SNA 중심성 분석 예시
14. [PART 3] 입문 과정의 마무리로 구현할 수 있는 최종 결과물
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.