누구나 쉽게 배우는 인공지능 과정은 인공지능에 대한 기본적인 지식과 개념을 소개하고, 구체적인 알고리즘과 모델을 사용하여 실제 문제에 적용하는 방법을 가르치는 과정입니다. 이 과정은 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 학습자들을 대상으로 하며, 전문적인 수학적 지식이나 프로그래밍 경험이 없는 사람들도 쉽게 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.
▶교육대상
1. 4차 산업혁명의 혁신적 변화와 인공지능 신기술에 관심 있는 학습자
2. 인공지능 산업의 시대적 변화와 흐름을 파악하고 자기계발의 필요성을 느끼는 학습자
3. 인공지능 분야 비전공자이지만 인공지능에 대한 개념과 원리를 쉽게 이해하고 싶으신 분
▶교육내용
1. 인공지능정책과 교육 동향
2. 인공지능의 이해
3. 인공지능의 역사
4. 인공지능 시대에 일어날 일(1)
5. 인공지능 시대에 일어날 일(2)
6. 인공지능 시대의 산업 변화
7. 인공지능이 각 사회에 미치는 영향
8. 머신러닝과 딥러닝(1)
9. 머신러닝과 딥러닝(2)
10. 인공지능 활용에 관한 국가시책
11. 인공지능과 빅데이터
12. 인공지능의 이미지와 음성인식
13. 인공지능의 탐색과 추론
14. 인공지능과 데이터 학습
15. 인공지능의 영향력과 데이터 편향성
16. 인공지능의 발전과 생활 속 인공지능
17. 인공지능의 감각과 인식
18. 인공지능과 최신 테크놀로지의 융합(1)
19. 인공지능과 최신 테크놀로지의 융합(2)
20. 인공지능 윤리
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.