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인공지능 마스터 클래스 3단계
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 7시간
인공지능을 밑바닥부터 실제 서비스까지 A to Z 로 경험할 수 있는 단 하나의 마스터 클래스입니다. 인공지능을 뒷받침하는 기술인 딥러닝의 원리와 철학부터 시작해, 현업에서 사용하는 도구들을 활용하여 실제 서비스를 직접 구현하고 관리하는 방법을 익혀봅니다.
▶교육대상
1. 현업에서 일하고 있는 개발자
2. 인공지능에 대해 궁금한 입문자
3. 머신 러닝 및 딥러닝에 대한 기본 지식을 보유한 학습자
▶교육내용
1. 연산의 반복
2. 혼합과 배열
3. 표상의 중첩
4. 텐서의 타입과 검증
5. 중첩의 깊이
6. 계층의 분리
7. 신호의 정제
8. 확장과 축소
9. 위치와 소통
10. 어텐션 매커니즘
11. 질의와 응답
12. 통합과 분할
13. 관계의 다각화
14. 표준 어텐션
15. 트랜스포머
16. 부분과 전체
17. 절대 위치의 표현
18. 상대 위치의 표현
19. 현대적 트랜스포머
20. 데이터 병렬화
21. 추론과 검색
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 인공지능을 지탱하는 딥러닝이라는 기술의 원리와 그 본질을 명쾌하게 이해합니다.2. 복잡한 최신 모델을 개개인의 필요에 따라 자유롭게 구현할 수 있는 기술을 익힙니다.
3. 현업에서도 활용할 수 있는 실용적인 기술이 되도록 MLOps 파이프라인 구성을 익힙니다.
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