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인공지능 마스터 클래스 2단계
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 12시간
인공지능을 밑바닥부터 실제 서비스까지 A to Z 로 경험할 수 있는 단 하나의 마스터 클래스입니다. 인공지능을 뒷받침하는 기술인 딥러닝의 원리와 철학부터 시작해, 현업에서 사용하는 도구들을 활용하여 실제 서비스를 직접 구현하고 관리하는 방법을 익혀봅니다.
▶교육대상
1. 현업에서 일하고 있는 개발자
2. 인공지능에 대해 궁금한 입문자
3. 머신 러닝 및 딥러닝에 대한 기본 지식을 보유한 학습자
▶교육내용
1. 설정 관리의 시작
2. 로그 수집
3. 최적의 한 걸음
4. 탐색 없는 훈련
5. 폭발하는 신호
6. 늘어나는 자료
7. 검증과 선택
8. 모듈과 파라미터
9. 최적화와 스케줄러
10. 중첩되는 구조
11. 평가와 통합
12. 라이트닝 프레임워크
13. 스탠더드 딥러닝 上
14. 스탠더드 딥러닝 中
15. 스탠더드 딥러닝 下
16. 데이터 모듈
17. GPU로 빠르게
18. 프로파일링과 병목 제거
19. 클라우드와 컨테이너
20. 설정의 위계와 분리
21. 설정의 타입과 검증
22. 설정 생성의 자동화
23. 설정 관리의 완성
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 인공지능을 지탱하는 딥러닝이라는 기술의 원리와 그 본질을 명쾌하게 이해합니다.2. 복잡한 최신 모델을 개개인의 필요에 따라 자유롭게 구현할 수 있는 기술을 익힙니다.
3. 현업에서도 활용할 수 있는 실용적인 기술이 되도록 MLOps 파이프라인 구성을 익힙니다.
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