로그인을 해주세요
데이터 사이언스 입문 부트캠프 Part. 1
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 9차시
- 교육시간
- 9시간
어렵고 복잡한 통계는 그만, 데이터 분석에 핵심이 되는 통계 지식만 추려내어 실무에서 바로 쓸 수 있도록 구성된 강의!
엑셀을 활용한 다양한 예제와 시뮬레이션, 실습을 통해 복잡한 공식을 암기하는 게 아니라 몸으로 느끼면서 이해하는 통계를 학습한다.
▶교육대상
1. 통계 지식을 이해하여 데이터 분석을 위한 시각을 키우고 싶은 학습자
2. 어렵고 복잡한 통계 지식을 배우고 공식을 암기하는게 막막한 학습자
▶학습목차
1. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 기초 통계 이해하기(1)
2. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 기초 통계 이해하기(2)
3. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (1) _ 유의성검정
4. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (2) _ 카이제곱 검정
5. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (3) _ T 검정과 회귀분석
6. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 베이즈 추론과 메가트렌드 (1)
7. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 베이즈 추론과 메가트렌드 (2)
8. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 데이터 모델링 (1)
9. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 데이터 모델링 (2)
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 핵심 통계 지식을 습득하여 데이터를 어떻게 분석하고 어떤 결과를 얻을 수 있는지 이해할 수 있다.2. 데이터를 바라보고 다루는 시각을 키울 수 있다.
3. 가설과 가설 검정을 바탕으로 체계적으로 전략을 세우고 검정할 수 있다.
강의목차(총 9강)
-
1. 1. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 기초 통계 이해하기(1) 36분
2. 2. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 기초 통계 이해하기(2) 41분
3. 3. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (1) _ 유의성검정 25분
4. 4. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (2) _ 카이제곱 검정 25분
5. 5. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 추론통계 (3) _ T 검정과 회귀분석 36분
6. 6. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 베이즈 추론과 메가트렌드 (1) 28분
7. 7. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 베이즈 추론과 메가트렌드 (2) 23분
8. 8. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 데이터 모델링 (1) 26분
9. 9. 핵심 통계와 데이터 사이언스 첫 걸음 - 데이터 모델링 (2) 31분
