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![[DS Class] 데이터 리터러시 Overview 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 데이터 리터러시 Overview
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 6차시
▪ 기업의 모든 임직원들이 반드시 알아야 할 데이터 활용 역량을 데이터 분석 전과정을 실습하며 체계적으로 학습하는 과정!
Digital Transformation의 메가트렌드를 이해하며 데이터 분석 전과정 실습을 통해 단시간에 데이터 활용 능력과 데이터 리터러시 역량을 끌어 올릴 수 있다.
▶교육대상
- 비즈니스 문제를 데이터 기반 인사이트로 해결하고 싶은 직장인
- 쉬운 분석도구인 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하고 싶은 직장인
▶학습목차
1. 데이터 사이언스 핵심 정리
2. 데이터 수집 리터러시
3. 데이터 처리 리터러시
4. 데이터 분석 리터러시
5. 데이터 시각화 리터러시
6. 데이터 기반 사업 전략
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 전반적인 데이터의 개념과 종류를 이해하고 데이터 활용을 위한 계획을 수립할 수 있다.2. 데이터를 분석이 가능한 형태로 구조화, 정제화할 수 있다.
3. 데이터에 분석모델을 적용해 인사이트를 도출할 수 있다.
강의목차(총 6강)
-
1. 1. 머신 러닝과 딥러닝 45분
2. 2. 퍼셉트론 32분
3. 3. 딥러닝 모델 요소 33분
4. 4. 딥러닝의 구성 요소 26분
5. 5. 순전파와 역전파 31분
6. 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 52분
