- 품질비용을 감소시키고 불량을 예방할 수 있는 공정개선 시스템을 구축하는 방법을 알아보는 과정
▶교육대상
- 생산, 품질, 기술부문 관리자/실무자/품질시스템 추진자
▶교육내용
1. 통계적 품질혁신의 필요성 (1) - 품질과 산포
2. 통계적 품질혁신의 필요성 (2) - 지속적 개선과 산포
3. 통계적 품질혁신의 필요성 (3) - 품질문제와 해결방안
4. 통계적 품질혁신의 필요성 (4) - 검사 Data와 품질보증
5. 통계적 해석의 기본개념 (1) - 품질문제 예방
6. 통계적 해석의 기본개념 (2) - 검사 Data
7. 통계적 해석의 기본개념 (3) - 검사 Data와 통계
8. 통계적 해석의 기본개념 (4) - 검사 Data와 통계
9. 통계적 공정관리의 기본개념 (1) - SPC의 이해
10. 통계적 공정관리의 기본개념 (2) - 산포의 원인
11. 통계적 공정관리의 기본개념 (3) - SPC 적용의 절차
12. 통계적 공정관리의 기본개념 (4) - SPC 적용의 절차
13. SPC 적용의 상세 내용 (1) - 관리도 이해
14. SPC 적용의 상세 내용 (2) - 관리도 사용방법
15. SPC 적용의 상세 내용 (3) - 관리도 적용사례
16. SPC 적용의 상세 내용 (4) - 이상상태와 조치
17. SPC 적용의 상세 내용 (5) - 공정능력 평가
18. SPC 적용의 상세 내용 (6) - 공정능력 평가
19. Gage R&R 이해와 적용 (1) - 측정의 오차 및 Gage R&R 계산
20. Gage R&R 이해와 적용 (2) - Gage R&R 실습
21. SPC SW 프로그램 사용사례
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
1. 1. 통계적 품질혁신의 필요성 (1) - 품질과 산포 26분
2. 2. 통계적 품질혁신의 필요성 (2) - 지속적 개선과 산포 42분
3. 3. 통계적 품질혁신의 필요성 (3) - 품질문제와 해결방안 27분
4. 4. 통계적 품질혁신의 필요성 (4) - 검사 Data와 품질보증 35분
5. 5. 통계적 해석의 기본개념 (1) - 품질문제 예방 39분
6. 6. 통계적 해석의 기본개념 (2) - 검사 Data 38분
7. 7. 통계적 해석의 기본개념 (3) - 검사 Data와 통계 30분
8. 8. 통계적 해석의 기본개념 (4) - 검사 Data와 통계 30분
9. 9. 통계적 공정관리의 기본개념 (1) - SPC의 이해 32분
10. 10. 통계적 공정관리의 기본개념 (2) - 산포의 원인 33분
11. 11. 통계적 공정관리의 기본개념 (3) - SPC 적용의 절차 28분
12. 12. 통계적 공정관리의 기본개념 (4) - SPC 적용의 절차 27분
13. 13. SPC 적용의 상세 내용 (1) - 관리도 이해 27분
14. 14. SPC 적용의 상세 내용 (2) - 관리도 사용방법 39분
15. 15. SPC 적용의 상세 내용 (3) - 관리도 적용사례 28분
16. 16. SPC 적용의 상세 내용 (4) - 이상상태와 조치 32분
17. 17. SPC 적용의 상세 내용 (5) - 공정능력 평가 30분
18. 18. SPC 적용의 상세 내용 (6) - 공정능력 평가 29분
19. 19. Gage R&R 이해와 적용 (1) - 측정의 오차 및 Gage R&R 계산 31분
20. 20. Gage R&R 이해와 적용 (2) - Gage R&R 실습 25분
21. 21. SPC SW 프로그램 사용사례 25분