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[직딩센싱]우리가 몰랐던 찐IT이야기(feat. 인공지능편)(참고도서제공)
- 야사와 만화로 부담 없이 시작하는 인공지능
- 효과와 모션으로 학습 몰입도 극대화
- 문과 출신 IT 전문가의 눈높이 교육
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[직딩잇템]업무를 쉽게 만드는 실용적인 파이썬 활용법(참고도서제공)
파이썬을 활용하면 당신도 프로그램 개발자가 될 수 있습니다.일상적인 업무를 쉽게 해주는, 실용적인 파이썬 활용법!
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뜬구름 잡지 말고 클라우드 제대로 이해하기
구글 드라이브, 네이버 MYBOX 등 친숙하지만 제대로 알고 있지는 않은 클라우드. 왜 클라우드가 활성화되고 있는지 클라우드에 대해 제대로 이해하면 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다.
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New Process FMEA 실무 과정
본 과정을 통해 새로 개정된 AIAG-VDA FMEA 핸드북에 따라 잠재적 고장형태 및 고장영향의 새로운 전개 및 개선, 이점을 이해할 수 있습니다.
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New FMEA 실무 Full Course
본 과정을 통해 새로 개정된 AIAG-VDA FMEA 핸드북에 따라 잠재적 고장형태 및 고장영향의 새로운 전개 및 개선, 이점을 이해할 수 있습니다.
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구글 데이터 스튜디오 데이터 시각화 입문
데이터 시각화 입문을 위한 기본 내용부터 엑셀 파일을 포함한 다양한 이기종 데이터(GA4 서비스 데이터, 구글 시트 데이터, 회사 내부 보유 데이터 등)를 포함한 자동화된 사용자 상호작용을 지원하는 대시보드 형태의 시각화 보고서
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Power BI 데이터 분석과 시각화
Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정
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엑셀을 활용한 데이터 시각화 실무
엑셀에 탑재된 기능을 활용하여 흩어져 있던 데이터를 한눈에 볼 수 있게 차트로 완성하고 간편하게 핵심만을 전달하하여 조직의 목표를 달성할 수 있게 돕는 과정!
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New Design FMEA 실무 과정
본 과정을 통해 새로 개정된 AIAG-VDA FMEA 핸드북에 따라 잠재적 고장형태 및 고장영향의 새로운 전개 및 개선, 이점을 이해할 수 있습니다.
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IATF 16949 실무과정
전 세계 대부분의 완성차 업체들과 메이저 부품사들이 거래의 기본 조건으로 IATF 16949 인증을 필수로 요구하고 있다. 따라서 조직이 IATF 인증을 획득하고 유지하기 위해서는 IATF 16949 표준 요구사항을 올바르게 이해하고 적용하는 것이 중요할 것이다.
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비즈니스 애널리틱스 - 전략적 의사결정 실무 마스터 클래스
고객들의 선호도를 결정할 가장 중요한 요인이 무엇인지 알아내기 위한 컨조인트 분석, 전략의 효율성을 평가하는 손익분기점 비율 분석, 여러 가능한 대안 중 가장 효과적인 방안을 찾는 시나리오 분석 등 다양한 전략적 의사결정을 위한 비즈니스 분석법을 손 쉬운 도구인 엑셀로 실행하는 방법을 배우는 과정
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비즈니스 애널리틱스 - 데이터 기반 마케팅 영업 전략 실무 마스터 클래스
데이터 시각화의 효용과 데이터의 논리적 연결, 점 추정과 구간 추정의 필수 개념과 더불어, 다양한 대안을 두고 판매지점의 역량을 하나로 모으기 위해 단계에 따라 선택지를 점차 좁혀 가는 비즈니스 분석을 진행하는 과정
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비즈니스 애널리틱스 - 데이터 기반 전략 수립 실무 마스터 클래스
데이터 시각화의 효용과 데이터의 논리적 연결, 점 추정과 구간 추정의 필수 개념과 더불어, 다양한 대안을 두고 판매지점의 역량을 하나로 모으기 위해 단계에 따라 선택지를 점차 좁혀 가는 비즈니스 분석을 진행하는 과정
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비즈니스 애널리틱스 - 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 마스터 클래스
‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정
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비즈니스 애널리틱스 - 비즈니스 현황 분석 실무 마스터 클래스
시간의 흐름에 따라 시시각각 달라지는 매출액과 이익 자료를 토대로 경향성을 판단하는 CAGR, Z분석, 자귀회귀모형(AR), 이동평균법(MA)의 대표인 지수평활법 등 계절적 변동을 담은 시계열 데이터를 분석함으로써 다음 달 제품 판매량을 추정하는 다양한 분석 모델을 배우는 과정
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