제조품질관리를 위한 인수검사, 공정검사, 제품(출하)검사에서 고객중심의 검사를 실행할 수 있는 역량을 배양하고 검사 기준에 따른 부적합 검출 및 피드백(시정조치, 예방조치) 처리능력을 극대화하기 위해 필요한 내용들을 다루고 있습니다.
본 과정은 품질시스템의 기본 원리를 바탕으로 불량 방지를 위한 FMEA(고장형태 및 영향분석)의 설계 및 공정 적용 실무를 체계적으로 다룹니다. 특히 협력업체의 선정 기준 수립, 경영 진단 및 정기 평가, 그리고 품질혁신 지원제도 설계에 이르기까지 협력사 품질 관리의 전 과정을 심도 있게 학습합니다.
제조 현장의 데이터를 활용하여 품질을 예측하고 선제적으로 관리하는 예지품질관리의 핵심 개념과 실전 프로세스를 학습합니다.
노코드(No-code) 분석 툴인 Orange3를 활용하여 데이터 전처리부터 알고리즘 적용, 결과 분석까지 전 과정을 직접 실습하며 분석 역량을 강화합니다.
제조업의 AX(인공지능 전환) 트렌드와 제조 패러다임의 변화를 이해하고, 디지털 환경에 부합하는 새로운 문제 인식 및 해결 역량을 학습합니다.
전통적인 개선 활동부터 데이터 기반의 CDS(시티즌 데이터 사이언티스트) 역량까지 확보하여 지능형 공정 개선을 주도하는 실무 전문가를 양성합니다.
본 과정은 정유∙석유화학의 기본 개념부터 산업의 성장과 전망, 주요 기업, 환경 오염의 주범이라는 오명을 벗기 위한 신소재 트렌드 등 비전문가가 알아야 할 모든 것을 10개의 질문으로 압축해 쉽게 알려준다.
광기술에서 신재생에너지, AI 융합까지 한 번에 완성하는 미래 산업 핵심 커리큘럼. 본 과정은 광기술의 기초부터 신재생에너지 시스템, 스마트그리드, 에너지 저장기술, 그리고 AI 융합과 윤리·규제 이슈까지 폭넓게 다루는 ICT 기반 에너지 융합 교육과정입니다.
본 과정은 적층제조의 기본 개념부터 현업에서 바로 쓰는 적층제조특화설계(DfAM), 품질 관리, 비용 대비 효과(ROI) 분석까지 한 번에 정리해 드립니다.
본 과정은 3D 프린터의 기초 개념부터 실전 활용까지 모든 지식과 노하우가 담겨 있어, 3D 프린터를 작동시키고 활용하는데 필요한 모든 정보를 학습할 수 있으며, 3D 프린터 사용에 어려움을 겪고 있는 초보자들에게 문제 해결을 위한 가이드를 제공합니다.
본 강의는 어려운 공학 용어를 걷어내고, 누구나 이해할 수 있는 직관적인 그림과 비유로 스마트팩토리의 모든 것을 설명합니다.