▪ 고객을 끌어당기는 마케팅 메시지를 담은 콘텐츠를 직접 제작하고 콘텐츠별 전략과 제작팁을 모두 학습할 수 있는 과정!
배너부터 영상, 카드뉴스 제작 뿐만 아니라 랜딩 페이지와 채널별 콘텐츠를 제작하며 고객이 혹하는 콘텐츠 제작 역량을 함양해보자.
▪ 디지털 마케팅 전반에 걸친 체계적인 데이터 기반 그로스 마케팅 실무에 적용하는 방법을 제시하고, 세계 유수 기업의 그로스 마케팅 역량이 어떤 것이 있는지 학습하는 과정!
▪ 시간의 흐름에 따라 시시각각 달라지는 매출액과 이익 자료를 토대로 경향성을 판단하는 CAGR, Z분석, 자귀회귀모형(AR), 이동평균법(MA)의 대표인 지수평활법 등 계절적 변동을 담은 시계열 데이터를 분석함으로써 다음 달 제품 판매량을 추정하는 다양한 분석 모델을 배우는 과정!
▪ ‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정!
▪ 데이터 시각화의 효용과 데이터의 논리적 연결, 점 추정과 구간 추정의 필수 개념과 더불어, 다양한 대안을 두고 판매지점의 역량을 하나로 모으기 위해 단계에 따라 선택지를 점차 좁혀 가는 비즈니스 분석을 진행하는 과정!
▪ 콘텐츠 기반 추천과 유사한 사용자 기반 추천 알고리즘의 차이를 이해하고, 협업적 필터링을 간단한 통계 함수로 실행하는 요령을 학습함으로써 마케팅, 세일즈에서 두루 활용되는 개념을 실제 데이터로, 가장 실용적인 도구로, 클릭 몇 번의 간단한 방법으로 원본 데이터에서 결론까지 도출하는 과정!
▪ 낯설게만 느껴지는 파이썬을 시작해보고 싶다면 반드시 수강해야 할 강의! 복잡해 보이는 파이썬 설치부터 기본개념, 자료구조를 파악하여 본격적으로 파이썬 시작해보자.
본 강좌는 C# 프로그래밍 입문을 위한 강좌로 기획되었으며, C#프로그래밍에 입문하고자하는 수강생들을 위한 입문서의 역할과 프로그래밍 언어를 배우고자 하는 수강생들을 위한 강좌임
본 강좌는 C# 프로그래밍 입문을 위한 강좌로 기획되었으며, C#프로그래밍에 입문하고자하는 수강생들을 위한 입문서의 역할과 프로그래밍 언어를 배우고자 하는 수강생들을 위한 강좌임
따라하기만 하는 강의가 아닌, 정확한 개념 이해와 실습을 통해 취미부터 실무활용까지의 일러스트레이터의 첫 걸음이 되는 과정입니다.
두 번째 파트에서는 video effect를 중심으로 학습해나갈 것입니다. 기본적인 효과를 적용하고 특정 부분에만 효과를 만들기 위해 mask 기능을 사용하거나, 여러 컷에 일괄적으로 효과를 넣기 위해 adjustment, transparent 레이어를 사용하는 방법도 알아 볼 것입니다
이 강좌에서는 영상 편집을 전혀 해본적이 없는 분들을 대상으로 프리미어를 사용해서 영상 편집의 전반적인 작업 절차와 기능을 학습을 도와 드리는 목적을 두고 있습니다. 기본적인 컷 편집, 트랜지션, 트랜스폼과 트랙의 배치와 키 프레임, 최종적인 출력 렌더링 과정 까지 진행하게 될 것입니다.
본과정은 클라우드 컴퓨팅의 전반적인 기술에 대해서 학습하는 과정으로 가상화 및 이슈가 되고 있는 클라우드 보안, 하둡기술을 학습하는 과정이다.
본과정은 클라우드 컴퓨팅의 전반적인 기술에 대해서 학습하는 과정으로 가상화 및 이슈가 되고 있는 클라우드 보안, 하둡기술을 학습하는 과정이다.
온캠퍼스의 파이썬 프로그래밍 직무 과정은 대표적인 스크립트 언어인 파이썬(Python)에 대한 기본 문법을 익혀 기본적인 스크립트 프로그래밍을 스스로 코딩하고 여러 분야에 활용할 수 있도록 구성했습니다.
온캠퍼스의 리눅스 마스터 직무 과정은 리눅스 시스템 관리자에게 요구되는 리눅스 OS의 기본 지식 및 리눅스 기반의 서버, 네트워크 관리 실무 지식을 학습할 수 있도록 구성되었습니다.
인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.
인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 학습을 위한 코드 구현과 인공지능의 추론 결과를 실습 위주로 진행하므로써 인공지능에 대한 전반적인 이해를 갖춤과 동시에 인공지능 시스템의 원리와 특징, 문제해결 과정을 이해할 수 있도록 하기 위한 과정으로 꾸몄습니다.