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![[직딩잇템]Pandas와 엑셀을 활용한 파이썬 데이터 분석 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[직딩잇템]Pandas와 엑셀을 활용한 파이썬 데이터 분석
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 13시간
바로, 데이터분석 라이브러리 Pandas에 있습니다!
▶ 파이썬 기초 문법만 안다면 누구나 데이터분석을 할 수 있습니다!
파이썬 기초 문법은 아는 데, 데이터분석을 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요?
업무 중 사용하는 수많은 엑셀 데이터를 한 번에 손쉽게 처리하고 싶은 분들을 위해 준비했습니다.
▶ 당신의 엑셀 능력에 날개를 달아 드립니다.
데이터분석에 특화된 라이브러리인 Pandas 뿐 아니라
엑셀과 바로 연동할 수 있는 Xlwings 의 사용법도 같이 배우실 수 있습니다.
데이터분석을 위한 전처리와 더불어 엑셀을 활용한 실무 방법까지 함께 습득하세요.
▶ 데이터분석 데모영상과 함께 배우는 짧고 쉬운 강의!
간결하고 부담없는 강의와 더불어, 한 번에 소화할 수 있는 실습!
파이썬 초보자도 어렵지 않게 접근할 수 있도록 Pandas 기본 환경부터
데이터분석 시 발생 할 수 있는 다양한 상황을 전문가의 데모영상으로 학습합니다.
▶교육대상
- [조직] Pandas를 활용하여 임직원의 데이터분석 역량을 높이고자 하는 조직
- [개인] 파이썬을 통한 데이터분석을 처음 시작하거나, 수많은 엑셀 데이터를 파이썬을 통해 손쉽게 처리하고 싶은 임직원
▶교육내용
1. 파이썬 데이터분석 환경 구축
2. Jupyter Notebook 활용법
3. Pandas 주요 자료구조 소개
4. 정보의 바다, 인터넷 상의 데이터 읽기
5. 엑셀 열고 원하는 범위 값 읽어내기
6. 엑셀 열고 원하는 범위 값 변경하기
7. 원하는 범위 데이터 조회하기
8. 차트를 통해 데이터를 한 눈에 이해하기
9. 행과 열의 데이터 추가, 변경 및 삭제
10. 여러 데이터 파일을 하나로 합치기
11. 문자열을 입맛대로 처리하기
12. 빠진 데이터를 처리하는 방법
13. 유용한 분석 기법 (피벗 테이블)
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 다양한 형태의 데이터(엑셀, CSV, 웹데이터)를 파이썬으로 한 번에 모아 처리하고자 할 수 있다.2. 다양한 데이터를 목적에 맞게 변형, 결합, 분석에 활용 할 수 있다.
