로그인을 해주세요
AI 활용 자주보전 실무
- 신청기간
- 2026.10.01 00:00 - 2040.12.31 00:00
- 교육기간
- 2026.10.01 - 2040.12.31
- 교육시간
- 8시간
※ 수강신청 시 ‘기업지원’을 선택해 주시면, 연수원 담당자가 교육 진행에 관한 상담을 위해 연락드립니다.
※ 본 교육은 강사가 기업에 방문하여 진행하는 사내 오프라인 집합교육입니다.
▶ 과정소개
1. 생산현장 작업자가 설비의 기본 상태를 유지하고 이상 징후를 발견하는 자주보전 활동을 이해하며, AI를 활용한 현장 적용 방법을 학습하는 교육과정입니다.
2. 청소·점검·급유 활동과 오염 발생원 및 작업 곤란 개소의 개선을 통해 설비 고장과 품질 문제를 예방하는 방법을 익힙니다.
3. 생성형 AI를 활용하여 현장 이상 기록을 정리하고 자주보전 기준서 초안을 작성하며, 자사에 적용할 개선과제와 실행계획을 수립합니다.
▶ 교육대상
1. 생산·제조 부문의 현장 작업자, 조장·반장 및 현장관리자
2. 자주보전, TPM 및 현장개선 활동을 추진하는 생산·생산기술 담당자
3. 설비 점검 기준의 표준화와 디지털 기반 현장관리를 추진하고자 하는 실무 담당자
▶ 주요학습내용
1. AI와 자주보전 활동의 이해 (1H)
-
TPM에서 자주보전의 역할과 생산·보전부서의 협업
-
자주보전의 단계별 추진 흐름과 주요 활동
-
설비 기본 조건 유지와 이상 징후 조기 발견
-
자주보전 업무에 활용할 수 있는 AI 기능과 적용 조건
2. 설비 청소와 발생원·곤란 개소 개선 (2H)
-
청소를 통한 설비 기능 이해와 불합리 발견
-
오염·누유·풀림·마모 등 이상 징후의 관찰과 기록
-
오염 발생원과 청소·점검이 어려운 개소의 구분
-
AI를 활용한 현장 이상 기록 분류와 개선 후보 정리
-
실습: 예시 현장 기록을 활용한 불합리 분류 및 개선 우선순위 선정
3. AI 활용 청소·점검·급유 기준서 작성 (2H)
-
설비 특성과 작업 조건에 맞는 관리 항목 도출
-
청소·점검·급유의 방법·주기·담당자 설정
-
정상 상태와 이상 판단 기준의 구체화
-
생성형 AI를 활용한 기준서 및 체크리스트 초안 작성
-
설비 매뉴얼과 현장 기준에 따른 AI 작성 결과 검토
-
실습: 대상 설비의 자주보전 기준서 작성 및 보완
4. 점검 데이터 활용과 이상 대응 (1.5H)
-
점검 결과의 기록 방식과 이상 이력 관리
-
온도·진동·소음·누유 등 상태 변화의 파악
-
반복 발생 이상과 우선 조치 대상의 구분
-
작업자 조치 범위와 전문 보전부서 요청 기준 설정
-
실습: 예시 점검 기록 분석 및 이상 발견·보고·조치 흐름 정리
5. 자주보전 정착과 현장 실행계획 수립 (1.5H)
-
점검 누락과 기준 미준수를 줄이는 현장 운영 방법
-
설비 상태와 생산성·품질 문제의 연계 검토
-
점검 이행률·반복 이상 건수 등 관리지표 설정
-
워크숍: 자사 개선과제별 담당자·일정·확인 기준 작성
-
실행계획 공유 및 현업 적용 피드백
학습목표
1. 자주보전의 추진 흐름과 작업자의 역할을 이해하고, 설비 기본 상태 유지 및 이상 발견 활동을 수행할 수 있다.2. AI를 활용하여 현장 이상 기록을 정리하고, 설비 특성에 맞는 청소·점검·급유 기준서와 체크리스트를 작성할 수 있다.
3. 점검 결과에 따른 보고·조치 기준과 개선 실행계획을 수립하여 자주보전 활동의 현장 정착을 추진할 수 있다.
