현직 데이터사이언티스트가 작업형 1,2유형과 출제기준 개정으로 새로 도입된 3유형 실기 합격을 위한 솔루션을 제공한다. 철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다. 실제 현업 중 데이터 분석 시 활용할 유용한 팁을 제공한다.
▶교육대상
1. 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
2. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
▶교육내용
1. 파이썬 기본 실습 (1/2)
2. 파이썬 기본 실습 (2/2)
3. 파이썬 분석 패키지 (1/3)
4. 파이썬 분석 패키지 (2/3)
5. 파이썬 분석 패키지 (3/3)
6. 챕터 개요 및 데이터 수집
7. 데이터 전처리_실무
8. 회귀 모델링 (1/2)
9. 회귀 모델링 (2/2)
10. 분류 모델링 (1/2)
11. 분류 모델링 (2/2)
12. 과제 실습1 (1/2)
13. 과제 실습1 (2/2)
14. 과제 실습2 (1/2)
15. 과제 실습2 (2/2)
16. 과제 실습3 (1/2)
17. 과제 실습3 (2/2)
18. 가설검정이란?
19. 통계적 검정 방법
20. T-검정(1/2)
21. T-검정(2/2)
22. 분산분석
23. 카이제곱검정
24. 실습(T-검정)
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.