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기계기술자를 위한 스마트 설비보전 실무
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 10시간
설비 데이터를 기반으로 고장 징후를 조기에 포착하고, 진동·초음파·열화상 진단 기법을 활용해 원인을 분석한 뒤 정비 계획까지 연결하는 현장 중심 과정입니다. 센서 계측 기초부터 주요 지표 해석, 알람 기준 설정, 진단 결과 리포팅까지 단계적으로 학습하여 설비 가동률 향상과 예방정비 체계 구축에 바로 적용할 수 있도록 구성했습니다.
▶교육대상
1. 생산·설비·보전·정비 부서의 기계기술자 및 현장 실무자
2. 설비 상태진단 업무를 수행하거나 진동·초음파·열화상 점검을 도입하려는 담당자
3. 예방정비에서 스마트 설비보전 체계로 전환을 추진하는 관리자 및 실무 책임자
▶교육내용
1. 스마트 설비보전 개요와 설비고장 예방 전략
2. 설비 상태기반 보전 체계와 현장 적용 흐름
3. 설비 데이터 수집과 센서 계측 기초
4. 진동 데이터 이해와 측정 실무
5. 진폭 지표 해석과 알람 기준 설정
6. 주파수 분석 기초와 스펙트럼 읽기
7. 위상 분석 기초와 원인 진단 포인트
8. 데이터 기반 진동 진단 실무와 사례
9. 윤활 관리 스마트화와 상태 모니터링
10. 초음파 진단 실무와 누설 점검
11. 열화상 진단 실무와 전기·기계 이상 탐지
12. 진단 결과 리포팅과 정비 의사결정 실무
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 스마트 설비보전의 개념과 운영 프로세스를 이해하고 현장에 적용할 수 있다.2. 진동·초음파·열화상 등 상태진단 데이터를 측정·분석하여 이상 징후를 진단할 수 있다.
3. 분석 결과를 바탕으로 알람 기준을 설정하고 정비 우선순위와 실행 계획을 수립할 수 있다.
