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AI Agent로 혁신하는 업무 자동화 마스터 과정
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 10시간
AI 기술의 발전으로 단순한 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 협업하는 AI Agent가 기업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 본 과정은 이러한 변화에 대응하여, AI Agent의 개념과 핵심 기술(A2A, MCP 등)을 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있는 실무 중심 교육으로 설계되었다. 학습자는 개인·팀·조직 단위에서 AI를 활용해 업무 효율을 높이고, 디지털 전환(DT)을 주도할 수 있는 역량을 체계적으로 습득한다.
본 과정은 AI Agent의 기본 이해 → 실무 자동화 구축 → 조직 단위 확장의 3단계로 구성된다. 초기 단계에서는 AI Agent의 개념, A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜, MCP(Model Context Protocol) 등 핵심 이론을 학습하고, 중반부에는 개인 업무 비서·리서치·고객응대·문서 자동화 프로젝트를 실습으로 구현한다. 마지막 단계에서는 이러한 시스템을 통합하여 부서 간 협업이 가능한 전사 자동화 환경을 완성하고, 실행 로드맵을 수립함으로써 실질적인 업무 혁신을 달성한다.
▶교육대상
1. 사무·기획·마케팅·영업 등 다양한 직무에서 자동화를 추진하고자 하는 전 직원
2. AI 기반 생산성 향상에 관심이 있는 실무자 및 관리자
▶교육내용
1. AI Agent 혁명의 시작
2. A2A 프로토콜 – AI 협업의 혁신
3. MCP – 회사 데이터 연결의 핵심
4. 부서별 맞춤 AI 활용 전략
5. AI Agent 활용의 윤리와 보안
6. 나만의 AI 업무 비서 완성 프로젝트
7. 리서치 자동화 워크플로우 구축
8. 고객 응대 자동화 시스템 구축
9. 개인 업무 대시보드 완성
10. 경영 현황 보고서 자동 생성기(멀티 에이전트)
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. AI Agent의 작동 원리와 구조를 이해하고 실무에 적용할 수 있다.2. 개인 맞춤형 AI 업무 비서를 설계하고, 반복 업무를 자동화할 수 있다.
3. 부서 간 협업이 가능한 AI 시스템을 구축하고 조직의 디지털 혁신을 추진할 수 있다.
