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업무가 쉬워지는 순간, 엑셀로 데이터 분석하기
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 6차시
엑셀의 함수 기능을 활용하여 데이터 분석을 방법을 알려준다.
데이터 분석의 기본 개념을 다지고, 예제를 통해 차근차근 기능을 직접 따라 하면서 익힐 수 있는 과정으로 구성되어 있다.
본 학습과정을 통해 엑셀을 이용하여 데이터를 수집하고, 엑셀을 활용하여 분석하는 도구로 자유롭게 활용할 수 있다.
▶교육대상
- 엑셀로 데이터 분석하는 방법에 관심이 있는 구성원
▶학습목차
1. 빅테이터를 알고 데이터 분석 과정 이해하기
2. 데이터수집의 다양한 방법
3. 데이터 다듬기(1)
4. 데이터 다듬기(2)
5. 필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(1)
6. 필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(2)
7. 데이터 속성 탐색하기
8. 가상분석으로 데이터 예측하기
9. 주장에 대한 참과 거짓 판단하기
10. 실습으로 주장에 대한 참과 거짓 판단하기
11. T-test로 주장에 대한 참과 거짓 판단하기(1)
12. T-test로 주장에 대한 참과 거짓 판단하기(2)
13. 속성 간의 관계 찾기
14. 데이터로 미래 예측하기
15. 여러 데이터로 미래 예측하기
16. 여러 데이터로 미래 예측하여 문제 해결하기
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터의 개념을 알고, 원하는 데이터를 수집하여 다듬는 방법을 알 수 있다.2. 가상분석을 설정하고, 다양한 검증 방법을 통해 주장의 참과 거짓을 파악할 수 있다.
3. 데이터 간의 상관관계를 파악하고, 분석하여 미래를 예측할 수 있다.
강의목차(총 6강)
-
1. 1. 머신 러닝과 딥러닝 45분
2. 2. 퍼셉트론 32분
3. 3. 딥러닝 모델 요소 33분
4. 4. 딥러닝의 구성 요소 26분
5. 5. 순전파와 역전파 31분
6. 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 52분
