생성형 AI를 단순히 “쓰는 법”만 알면 한계가 있습니다.
원리를 이해해야만 AI를 제대로 활용하고, 기획·실무에 접목할 수 있습니다.
“생성형 AI, 이제는 원리부터 이해할 때입니다.”
▶교육대상
1. 생성형 AI를 쓰지만 아직 제대로 활용 못하는 직장인, 학습자
▶교육내용
1. 생성형 인공지능이란
2. 다양한 생성형 인공지능과 활용
3. 생성형 AI 프롬프트 엔지니어링
4. 프롬프트 제작원리와 방법
5. 자연어 처리 모델의 발전 과정
6. 자연어 처리의 핵심 트랜스포머
7. GAN 알고리즘 원리와 응용
8. 생성형 AI의 학습 데이터 형태
9. 생성형 인공지능의 3가지 문제
10. 인간 이미지 합성 기술 '딥페이크'
11. 생성형 인공지능과 미래직업
12. RAG로 강화된 생성형 인공지능
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.