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![[AIder College] 딥러닝부터 최신 AI까지, 기술·데이터·인물의 흐름을 한눈에 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[AIder College] 딥러닝부터 최신 AI까지, 기술·데이터·인물의 흐름을 한눈에
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 12시간
AI는 단순 기술이 아니라 사람들의 질문과 시대의 흐름에서 탄생했습니다.
이 흐름을 이해하면, 어떤 신기술이 와도 두려움 없이 연결해낼 수 있습니다.
“AI의 뿌리를 스토리로 배우는 순간, 맥락이 보입니다.”
▶교육대상
1. AI의 개념이 막막하거나 AI분야 전환을 준비하는 직장인, 초보개발자, 비전공자
▶교육내용
1. 페이페이 리와 역사적인 이미지넷 대회
2. 딥러닝의 대부와 알렉스 크리체프스키
3. 딥러닝의 성공을 가능하게 한 요인들
4. 인공지능에 날개를 달아준 제프딘과 텐서플로우
5. 데이터 분석의 시작, 통계학과 데이터마이닝
6. AI, 머신러닝, 딥러닝
7. 빅데이터 분석 시대를 열어젖힌 'R'
8. 천하통일을 완성한 파이썬
9. 머신러닝을 활용하는 넷플릭스, 캐글, 허깅페이스
10. 머신러닝의 회귀분석과 프란시스 골턴
11. 서포트벡터머신과 블라디미르 배프닉
12. 대표 알고리즘: K-Means, KNN, Decision Tree
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
