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![[스마트공장 아카이브] MES도입전략과 빅데이터 활용 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[스마트공장 아카이브] MES도입전략과 빅데이터 활용
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 4시간
4차 산업혁명의 제조업, 스마트공장에서 해법을 찾아라!
4차 산업혁명 이전까지의 제조업은 대량생산에 초점을 맞추었지만, 소비자의 요구가 다양해지면서 제조업체들은 보다 빠르게 대응할 수 있는 생산 시스템이 필요하게 되었습니다. 스마트공장은 제품의 설계부터 생산, 배송에 이르는 전 과정을 디지털로 연결하여 맞춤형 생산을 용이하게 합니다.
본 과정은 제조기업의 품질 및 생산성 향상을 위한 MES 시스템 핵심 실행과제의 설계 및 운영 실무 가이드와 성공적인 MES 시스템 구축을 위한 중점 추진전략 수립 가이드를 알려드립니다. 또한 4차 산업혁명 등 최신 스마트공장 운영을 위한 데이터 활용기술 및 발전 동향을 알아보고, 기업의 생산성과 품질향상을 위한 데이터 기반 의사결정 지원방안을 알려드립니다. 이를 통해 성공적인 스마트공장 MES를 위한 정보의 효율적 운영방안을 수립할 수 있습니다.
▶교육대상
1. 경영혁신 및 경영기획 실무자 및 관리자
2. 제조실행시스템(MES) 운영에 관심있는 실무자 및 관리자
3. 스마트공장 운영 및 전산(경영정보) 관련 실무자 및 관리자
▶교육내용
1. MES 시스템의 이해
2. MES 시스템 주요 실행과제
3. MES 시스템 설계 중점과제
4. MES 시스템 구축 전략수립
5. 스마트공장과 데이터 활용
6. 제조 빅데이터의 특징
7. 데이터와 분석결과의 시각화
8. 스마트 공장 운영을 위한 분석기술
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 제조실행시스템(MES)의 추구가치와 핵심 실행과제를 파악할 수 있다.2. 제조실행시스템(MES)의 성공적인 구축을 위한 추진전략 및 사례연구를 이해할 수 있다.
3. 스마트공장 운영과정에서 파생되는 데이터의 유형 및 관리방안을 파악할 수 있다.
4. 공장 내 가용 데이터의 수집 및 활용방안, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 이해할 수 있다.
5. 공장현황 대시보드의 구축과 데이터 시각화 방법론을 파악할 수 있다.
6. 데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 분석 방법론을 이해할 수 있다.
