ChatGPT를 넘어, 프롬프트 너머에 존재하는 생성형 AI의 거대한 생태계가 있다. RAG, 임베딩, 벡터DB, 에이전트까지 도구가 아닌 구조를 이해할 때 비로소 실전이 시작된다. 개념을 다시 정립하고 생성형 AI 실무의 핵심을 다시 써보자.
▶교육대상
1. 생성형 AI에 입문하고자 하는 일반인, 실무자, 개발자
2. 기초적인 Python 프로그래밍이 가능하신 분
▶교육내용
1. 허깅페이스와 오픈소스 AI 모델 실습 (1)
2. 허깅페이스와 오픈소스 AI 모델 실습 (2)
3. 다양한 벡터 데이터베이스 비교실습 (1)
4. 다양한 벡터 데이터베이스 비교실습 (2)
5. LLM을 이용한 Reliable RAG 애플리케이션 개발 (1)
6. LLM을 이용한 Reliable RAG 애플리케이션 개발 (2)
7. AI 에이전트: 미래를 여는 열쇠 (1)
8. AI 에이전트: 미래를 여는 열쇠 (2)
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.